Python 如何从dataframe函数调用中查看以前的行？

我正在研究/测试一个交易系统

我有一个包含OHLC数据的Pandas数据框，并添加了几个识别价格模式的数据框，我将使用它们作为启动头寸的信号

我现在想再增加一个专栏，记录当前的净头寸。我曾尝试使用df.apply（），但将数据帧本身作为参数而不是行对象传递，对于后者，我似乎无法回顾前面的行以确定它们是否会导致任何价格模式：

open_campaigns = []
Campaign = namedtuple('Campaign', 'open position stop')

def calc_position(df):
  # sum of current positions + any new positions

  if entered_long(df):
    open_campaigns.add(
        Campaign(
            calc_long_open(df.High.shift(1)), 
            calc_position_size(df), 
            calc_long_isl(df)
        )
    )

  return sum(campaign.position for campaign in open_campaigns)

def entered_long(df):
  return buy_pattern(df) & (df.High > df.High.shift(1))

df["Position"] = df.apply(lambda row: calc_position(df), axis=1)

但是，这将返回以下错误：

ValueError: ('The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()', u'occurred at index 1997-07-16 08:00:00')

滚动窗口函数看起来很自然，但据我所知，它们只作用于单个时间序列或列，因此也不起作用，因为我需要在多个时间点访问多个列的值

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事实上，我应该怎么做呢？

这个问题的根源在于NumPy

def entered_long(df):
  return buy_pattern(df) & (df.High > df.High.shift(1))

entered\u long

正在返回类似数组的对象。NumPy拒绝猜测数组是真是假：

In [48]: x = np.array([ True,  True,  True], dtype=bool)

In [49]: bool(x)

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

要解决此问题，请使用

any

或

all

指定数组为真的含义：

def calc_position(df):
  # sum of current positions + any new positions

  if entered_long(df).any():  # or .all()

如果

entered_long（df）

中的任何项为True，则

any（）

方法将返回True。

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如果

entered\u long（df）

中的所有项目都是真的，

all（）

方法将返回真的。

它真的盯着我看了。。。谢谢：）