如何在dataframe python中找到非时间戳数据？

以下是时间戳列：

TIME
2018-03-02 11:57:37
2018-03-12 10:36:16
2018-03-29 12:02:21
2018-03-23 16:37:08
2018-03-09 22:22:28
         .
         .

我尝试合并，但遇到了以下错误

TypeError: '<' not supported between instances of 'datetime.datetime' and 'int'

我怎样才能解决这个问题

如果你能给我一些好的建议，我将不胜感激

这就是我所尝试的

raw_data = pd.merge_ordered(ds,ds2)
#ds2 is similar data like ds

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+我认为这可能是db中的解析问题

我相信您需要创建默认索引以防止重复，然后调用：

如有可能，多列：

ds.reset_index(drop=True).drop_duplicates(subset=['TIME'])

尝试使用内置的type（）函数。 我不知道这是否正确，但很简单：

if 'datetime' in str(type(ds)):
    print('Is a datetime format')

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谢谢你给我一个很好的比较。尽管如此，上面出现的错误仍然没有得到解决。有没有办法解决这个错误？我也没有工作。我使用type（）检查所有数据类型，所有数据都是相同的（）。解决它太难了ㅜㅜ在我的真实数据中，它没有重复的日期（检查ds.drop\u duplicate（）。TypeError:'@송준석 - 你认为是不是应该删除重复项？如果失败，请尝试

ds['TIME']。重置索引（drop=True）。drop\u duplicates（）。如果你发电子邮件，我会收到真实的数据。从实际数据来看，问题似乎更清楚了。在我的数据中，str（type（ds））的结果是“”，因此我使用了使用“timestamp”的上层代码，但它也不起作用
ds.reset_index(drop=True).drop_duplicates(subset=['TIME'])

if 'datetime' in str(type(ds)):
    print('Is a datetime format')