Python 如何遍历pandas datareader并为每个股票行情器创建多个数据帧？

我想从股票代码名列表中迭代创建多个数据帧

下面是我引用的堆栈溢出帖子：

我很难理解如何做到这一点，我觉得我遗漏了什么或误解了什么

我写了下面的清单和字典

list_of_tickers = ['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC']
dict_of_tickers = {name: pd.DataFrame() for name in list_of_tickers}

但是，当我运行这部分代码时，会出现以下错误：

for ticker, ticker_data in dict_of_tickers.items():
    ticker_data = data.DataReader(ticker,'yahoo',start,end)

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这创建了所有ticker的一个数据帧，但不允许我区分它们，我觉得这里缺少了一些关键逻辑。

ticker\u数据

只是一个变量，它创建并覆盖了

for

循环的每次迭代。那没用。要更新字典，请显式为键指定一个值：

for ticker in dict_of_tickers:
    dict_of_tickers['ticker'] = data.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end)

这假设

数据。DataReader

返回一个数据帧。注意，我们迭代键，因为该赋值不需要值（空数据帧）。事实上，首先不需要使用空数据帧值定义字典。只需使用一本词典：

dict_of_tickers = {ticker: data.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end) \
                   for ticker in list_of_tickers}

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我发现DataReader迭代列表本身，因此不需要创建字典进行迭代

下面几行代码实现了我所寻求的，这是一种替代方法，可以从每个股票行情器连接多个数据帧，以避免为每个符号指定DataReader

设置日期范围：

指定符号：

迭代每个ticker，创建单个多级列数据帧：

可选：然后旋转“符号”列级别并替换日期索引，以便在分析中使用：

可选：此步骤不是必需的，纯粹是为了清理冻结列表和索引名称：

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谢谢，我从您的回复中学到了很多，但是由于某种原因，DataReader在字典理解之外调用时会以dataframe的形式返回，但当用作字典的值时，它会返回一个单列数组值。有没有办法将值提取为数据帧？@Lee，没有，我无法复制<代码>数据。DataReader不能在词典内部和外部执行“不同的操作”。它两次都在做相同的事情，但您应该尝试找出什么（提示：

print（在
for
循环中键入（data.DataReader（…）

））。谢谢您，我感谢您的帮助！

start = datetime.datetime(2006,1,1)
end = datetime.datetime(2016,1,1)

 list_of_tickers = ['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC']

p = data.DataReader(list_of_tickers, 'yahoo', start, end)

res = p.stack().reset_index()

res.columns.names=[None]
res.index.names = ['ID']