Python 将时间序列数据获取到localhost上的mysql数据库时出错

我正试图从国家证券交易所检索给定股票名称的数据

我已经在MySQL中创建了一个数据库名“NSE”。但没有创建任何表

下面是我用来从NSE网站检索每分钟数据的脚本（假设我想检索scrip（stock）“CYIENT”的数据）

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
import pymysql

#database connection
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", passwd="pwd123", database="NSE")
c = conn.cursor()

your_key = "WLLS3TVOG22C6P9J"
def stockchart(symbol):
    ts = TimeSeries(key=your_key, output_format='pandas')
    data, meta_data = ts.get_intraday(symbol=symbol,interval='1min', outputsize='full')
    sql.write_frame(data, con=conn, name='NSE', if_exists='replace', flavor='mysql')
    print(data.head())
    data['close'].plot()
    plt.title('Stock chart')
    plt.show()

symbol=input("Enter symbol name:")
stockchart(symbol)

#commiting the connection then closing it.
conn.commit()
conn.close()

运行上述脚本时，我遇到以下错误：

'sql' is not defined.

---

此外，我不确定上述脚本是否也会在NSE中为（用户输入）股票“CYIENT”创建一个表。

在回答之前，我希望代码是模拟代码，而不是真实代码。否则，我建议更改您的凭据

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
import pymysql

#database connection
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", passwd="pwd123", database="NSE")
c = conn.cursor()

your_key = "WLLS3TVOG22C6P9J"
def stockchart(symbol):
    ts = TimeSeries(key=your_key, output_format='pandas')
    data, meta_data = ts.get_intraday(symbol=symbol,interval='1min', outputsize='full')
    sql.write_frame(data, con=conn, name='NSE', if_exists='replace', flavor='mysql')
    print(data.head())
    data['close'].plot()
    plt.title('Stock chart')
    plt.show()

symbol=input("Enter symbol name:")
stockchart(symbol)

#commiting the connection then closing it.
conn.commit()
conn.close()

---

现在，我相信你正在尝试使用（对于

pandastanks for suggestions@tmrlvi没有凭证问题，它们可以重新生成。但是我的代码还会生成DB中的表吗？出现错误
AttributeError:module'pandas.io.sql'没有属性'write_frame'
您有什么版本的pandas？它在13.0之后被更改为dat的方法
到
一个框架。（也就是说，改用
data.to\u sql
）