Python 当存在具有相同值的列时，Numpy二维数组（或数据帧）如何相交？

假设我有两个Numpy二维数组：

A = ('2010-01-04', 8019.0)
    ('2010-01-05', 8046.0)
    ('2010-01-06', 8028.0)
    ...

A的列是“时间”和“值”

B = ('2010-01-03', 3073.0)
    ('2010-01-04', 3068.0)
    ('2010-01-05', 3068.0) 
    ...

B的列也是“时间”和“价值”。 现在，当A['time']=B['time']时，我想选择A和B的行

A1 = ('2010-01-04', 8019.0)
     ('2010-01-05', 8046.0)
     ...
B1 = ('2010-01-04', 3068.0)
     ('2010-01-05', 3068.0) 
     ...

有没有一种有效的方法？ 我已尝试选择A['time']和B['time']的交点，并使用np.where选择行：

time_A = np.array(A['time'])
time_B = np.array(B['time'])
time_inter = np.intersect1d(time_A,time_B)
index_A = np.where(time_A == time_inter)
A1 = A[index_A]

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关于pandas DataFrame，我用同样的方法来完成工作。有没有更好的方法？至少不要“拾取”时间列，直接获取A1和B1？

对不起，你只是要求像内部

合并
那样的交叉点？所以
A.merge（B，on='time'）
？或者
A[A['time'].isin（B['time']]]
？谢谢。我尝试了合并和isin，但出现了一个错误。是否有两个错误？