Python 从不同的GroupBy组中选择不同的行

与为每个组选择相同的索引不同，我想从每个组中选择特定的索引。例如，如果我的GroupBy对象由四个组组成，并且我希望每个组分别有第1、第5、第10和第15个组，那么我希望能够传递

x=[0、4、9、14]

并获取这些行

这是一件奇怪的事情；有什么原因吗

在任何情况下，要想做你想做的事，请尝试以下方法：

df = pd.DataFrame([['a', 1], ['a', 2], 
                   ['b', 3], ['b', 4], ['b', 5], 
                   ['c', 6], ['c', 7]], 
                  columns=['group', 'value'])

def index_getter(which):
    def get(series):
        return series.iloc[which[series.name]]
    return get

which = {'a': 0, 'b': 2, 'c': 1}

df.groupby('group')['value'].apply(index_getter(which))

其结果是：

group
a    1
b    5
c    7

---

类似于：

df.groupby（…）.apply（lambda x:x.iloc[index]）

实际上这似乎不起作用。它将每个索引应用于每个组，这样您可以从每个组中获得多行。好的，很好。因为你的问题不清楚。“我想从每个组中获取特定的指数”意味着您希望从每个组中获得相同的指数。谢谢！必须添加一个小代码，如

which=dict（zip（group_keys，x））

，但这样做了。谢谢