如何使用具有相同值的Python rank（）；计数？

我正在处理python中的数据帧

这是我想做的

1. same value gets same rank
2. the next rank should be added as much as the same rank counts

这是我的本意

• 价格等级
• 53001
• 53001
• 53001
• 5200 4<先前排名：1+5300的计数：3
• 5200 4<相同值，相同等级
• 5100 6<先前排名：4+5200的计数：2

首先，我尝试使用rank（method=“dense”）函数。但它并没有像我预期的那样起作用

df_销售[“排名”]=df_销售[“价格”]。排名（升序=假，方法=“密集”）

---

提前谢谢。

您需要使用

方法class='min'

和

升序=False

：

df = pd.DataFrame({'x':[5300,5300,5300,5200,5200, 5100]})
df['r'] = df['x'].rank(method='min', ascending=False)

从

方法：{'average'，'min'，'max'，'first'，'dense'}

    average: average rank of group
    min: lowest rank in group
    max: highest rank in group
    first: ranks assigned in order they appear in the array
    dense: like ‘min’, but rank always increases by 1 between groups

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请注意，

density

在组内特别增加排名1。您需要

min

选项。

您能给出输入和预期输出的示例吗？我在一分钟前插入了一幅图像。谢谢，欢迎光临。如果你问抽象的问题，你将得不到答案。把你的问题尖锐化。使用你所拥有的并展示你的预期结果。@john问题正文中的文本示例比图片链接更受欢迎。“我一分钟前插入了一幅图片”。你不应该发布，因为人们不能用它来复制任何东西。谢谢你的时间。它工作得很好。为什么我不考虑“min”选项？祝你有美好的一天！