python中数据帧列的函数计算结果

我正在用python编写一个数据帧，以计算位置与数据帧中的

纬度

和

经度

列之间的距离。当我运行下面的代码时，没有错误：

lLat= 43.679194
lLon= -79.633352
LCentroid= (lLat, lLon)
# getDistanceBetween gets two centroids and calculate the distance
dfTowers['distance']= HL.getDistanceBetween(LCentroid, dfTowers.index.get_level_values('LATITUDE')[0],     dfTowers.index.get_level_values('LONGITUDE')[0]))

但当我使用下面的一个，有一个错误

lLat= 43.679194
lLon= -79.633352
LCentroid= (lLat, lLon)

dfTowers['distance']= HL.getDistanceBetween(LCentroid, dfTowers.index.get_level_values('LATITUDE'), dfTowers.index.get_level_values('LONGITUDE')))

错误是：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-065640ee0e20> in <module>()
  5 
  6 dfTowers['distance']= HL.getDistanceBetween(LCentroid,     (dfTowers.index.get_level_values('LATITUDE'), 
----> 7                                         dfTowers.index.get_level_values('LONGITUDE')))

C:\Users\x190523\Documents\python exercice\HomeLocation.pyc in getDistanceBetween(c1, c2)

TypeError: a float is required

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
5.
6 dfTowers['distance']=HL.getDistanceBetween（LCentroid，（dfTowers.index.get_level_值（“纬度”），
---->7 dfTowers.index.get_level_值（'LONGITUDE'））
C:\Users\x190523\Documents\python exercice\HomeLocation.pyc在GetDistanceBeween（c1，c2）中
TypeError：需要浮点

因为返回标签的“向量”。在第一个示例中，访问向量并适当地检索值。在第二个示例中，您传递整个向量，而

getDistanceBetween

不知道如何处理它

编辑： 现在要计算所有行的语法，我们不需要上面的任何语法

# add the new column, initialized to NaN
dfTowers['distance'] = np.nan
for row_name, row in dfTowers.iterrows():
    row['distance'] = HL.getDistanceBetween(LCentroid, row['LATITUDE'], row['LONGITUDE'])

---

那么，我该如何解决这个问题呢。注意：

dfTowers

是使用

groupby

生成的。我想如果您只在第一个示例中使用代码，一切都会正常。第一个示例成功后，您就能够验证自己了。您可以向我们展示更多您正在使用的内容吗？在第一个示例中，

距离

列的值是使用第一行的

纬度

和

经度

计算的。但是我想根据相应行的

纬度

和

经度

的值来计算每行的

距离

。我想如果我可以访问使用group by创建的数据帧的结果，类似于一个简单的数据帧，问题就会解决。但是，我不知道如何更新。@user3854325我有一个更新。如果有问题，请告诉我，我正在通过手机提交。谢谢。它正确地计算了距离，当我添加另一行

打印行['distance']

时，它不会更新

dfTowers

中的值，如果我将'row['distance']`更改为'dfTowers['distance']`，它会显示所有行的最后距离。