Python 如何在keras的RNN中分别预测每个工艺步骤？

我在keras有一个经过训练的循环模型。现在我想用它来预测每个时间步。问题是我实时接收数据，所以不能一次将所有内容都输入到模型中。输入所有历史记录（每个时间步的

model.predict（）

都需要这些历史记录，成本太高）。相反，我希望实现以下目标：

在周期t接收数据

将其输入到模型中

保存模型的内存状态

在周期t+1接收数据

仅输入模型中接收到的新数据

如何在keras中对此进行编程