Python-Pandas.ExcelFile（）在少数情况下返回错误的数字

我在编码方面是个新手，我面临着一个我自己无法解决的问题

我使用的是熊猫，在下面的代码中，打印的列表在80-90%的时间内返回正确的数字，并且在少数情况下会返回一个不知从何而来的不同数字

我的想法是熊猫不能很好地阅读excel，我将不得不使用csv，但我在excel文件中使用多个选项卡，我想让它工作

你有什么建议吗？非常感谢

import pandas as pd

# Read the Excel and create a Dataframe
xl = pd.ExcelFile("data_source.xlsx")
df = xl.parse(paris)

# Creating the list of vehicle id and rate plan id
list_vehicle_type_id = df['vehicle_type_id'].dropna().astype('int').abs().tolist()
list_plan_id = df['plan_id'].dropna().astype('int').abs().tolist()

print(list_vehicle_type_id)
print(list_plan_id)

我发现了这个问题：

# Read the Excel and create a Dataframe
xl = pd.ExcelFile("data_source.xlsx")
df = xl.parse(country_choice)

# Creating the list of vehicle id and rate plan id
list_vehicle_type_id = df['vehicle_type_id'].dropna().astype('int').abs().tolist()

list_plan_id = df['plan_id'].dropna().tolist() # Creating a list of plan id as float
list_plans_int = [] # Creating an empty list
for i in list_plan_id: # Creating a loop to extract the list of plan id as float one by one and add it to the empty list as integer
    id_int =  int(i)
    list_plans_int.append(id_int)

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为什么不使用熊猫。请阅读csv？哇，对不起，错误的代码我编辑了它是一个excel文件，只是为了理解为什么要使用

.dropna（）

，这可能是问题（）您是否有一个未正确返回值的最小示例？一旦临时删除

astype（'int'）.abs（）

，这些值会发生什么变化？也许excel将这些值存储为混合类型，而pandas在正确转换它们时遇到了一些问题。@Dadep因为当我创建df['plan_id']时，它会返回一些NaN。