Python 当尝试执行df.fillna（）但出现错误时

当我处理泰坦尼克号数据集时，我尝试在年龄列中填充NaN值：

for tuples in data.itertuples():
    if np.isnan(tuples.Age) and tuples.Title == 'Master':
        tuples.Age.fillna(age_median['Master'],inplace=True)

但我得到的错误如下：

'float' object has no attribute 'fillna'

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有什么办法可以解决这个问题吗

问题是，您尝试在元组上使用Pandas方法，这当然行不通。一条一般性的建议是，您很少需要实际迭代数据帧。这也不例外：

data[data[“Age”]。isna（）&data[“Title”]=“Master”，“Age”]=data[data[“Title”]=“Master”，“Age”]。median（）

。这里我说的是“对于年龄为NA且标题为Master的行，将列年龄设置为Masters的平均年龄”。您能举一个数据框的示例吗？你不需要循环here@alkasm谢谢你的解决方案，我想出来了！