Python 如何使用OpenCV在多个图像和文本的文档中查找图像位置

我有一个包含文本和图像的文档（png格式）和一个包含在文档中的源图像（源图像更大，质量更好）。 我想在文档中找到源图像的位置（坐标）

使该过程变得复杂的是，文档中的源图像可能缩放不均（例如：垂直方向比水平方向更大）、略微剪裁（因此比源图像小）以及源图像的轻微修改版本（例如：具有圆形边缘）

我试过这个方法，但效果一般——它不能很好地处理不均匀的缩放

有没有一种使用python和openCV的方法？或者另一种方法？

1）将彩色图像转换为灰色，执行一些阈值，然后查找轮廓：

2） 查找轮廓的边界框

3） 最有可能的是，您的图像将有一些属性供您从步骤2中生成的列表中选择。例如，宽度和高度大于最小值

4） 现在使用选定的边界框创建一个遮罩

5） 现在使用卡方距离比较遮罩区域和图像之间的直方图分布。距离小于1表示完全匹配

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6） 边界框给出了要查找的（x，y）坐标。

使用大面积（外部）轮廓从文本文档中提取每个图像。获取尺寸并缩放一个图像以匹配另一个图像的大小。然后在两者之间进行差异或使用模板匹配来查找匹配分数。