Opencv 椭圆检测-分裂成单元

我正在数殖民地。 经过大量的努力，我终于可以得到二值图像。 但是我不知道如何分割重叠的椭圆

这是原始图像

和二值图像

希望能从有经验的人那里得到提示。

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谢谢。

尝试使用。欢迎使用stackoverflow。在别人帮助回答你的问题之前，你应该先表现出自己的努力。确保你读过：然而，你的问题有很多有趣的方面。你能分享你用来生成二进制图像的编码吗？这不是一个简单的阈值，但您已经以某种方式补偿了不均匀照明。在第一步中，我将修改该阈值，使菌落尺寸更小，一些菌落将因此而分裂（在原始图像中，您将看到菌落之间的边界稍暗）。参见重复QA，但也有不同的方法，如以像素为单位计算菌落总表面积，并除以平均菌落面积大小。顺便说一句，菌落计数不是一个很好的参数，更好的是面积本身，但在没有计算机和照相机的情况下测量菌落的时候，更实用的方法是计数菌落（除非这用于测量某处微生物的平均密度）。对不起，我没有完全理解这个问题。您还可以测量每个黑色形状的不变特征，例如

C

：

C=P^2/A

，其中

P

-周长，

A

-区域。最紧凑的形状是圆形：

C=4*pi

。此外，还可以找到和。如果你愿意，我可以写更多细节的答案。尝试使用。欢迎使用stackoverflow。在别人帮助回答你的问题之前，你应该先表现出自己的努力。确保你读过：然而，你的问题有很多有趣的方面。你能分享你用来生成二进制图像的编码吗？这不是一个简单的阈值，但您已经以某种方式补偿了不均匀照明。在第一步中，我将修改该阈值，使菌落尺寸更小，一些菌落将因此而分裂（在原始图像中，您将看到菌落之间的边界稍暗）。参见重复QA，但也有不同的方法，如以像素为单位计算菌落总表面积，并除以平均菌落面积大小。顺便说一句，菌落计数不是一个很好的参数，更好的是面积本身，但在没有计算机和照相机的情况下测量菌落的时候，更实用的方法是计数菌落（除非这用于测量某处微生物的平均密度）。对不起，我没有完全理解这个问题。您还可以测量每个黑色形状的不变特征，例如

C

：

C=P^2/A

，其中

P

-周长，

A

-区域。最紧凑的形状是圆形：

C=4*pi

。此外，还可以找到和。如果你愿意，我可以写更多细节的答案。