Python 将csv文件中的特定列更改为带参数的整数
我有一个csv文件,其中包含6列,格式如下:Python 将csv文件中的特定列更改为带参数的整数,python,pandas,csv,format,Python,Pandas,Csv,Format,我有一个csv文件,其中包含6列,格式如下: 2021-04-13 11:03:13+02:00,3.0,3.0,3.0,12.0,12.0 现在我想删除除第一列之外的每一列的小数点 我已经尝试过使用df.style.format以及df.astype(int)和pd.set_选项('precision',0),但在后两个选项中,它总是卡在第一列,因为这不适合(ValueError:int()的无效文本,基数为10:'2021-04-13 11:03:13+02:00') 任何帮助都将不胜感激
2021-04-13 11:03:13+02:00,3.0,3.0,3.0,12.0,12.0
现在我想删除除第一列之外的每一列的小数点
我已经尝试过使用df.style.format
以及df.astype(int)
和pd.set_选项('precision',0)
,但在后两个选项中,它总是卡在第一列,因为这不适合(ValueError:int()的无效文本,基数为10:'2021-04-13 11:03:13+02:00'
)
任何帮助都将不胜感激 对于您展示的样本,请尝试以下内容。使用熊猫的功能
df.iloc[:,1:] = df.iloc[:,1:].astype(int)
运行上述代码后,df将如下所示:
0,2021-04-13 11:03:13+02:00,3,3,3,12,12