Python 将结果_类型与应用函数一起使用

我想在我创建的上使用，并为每一行返回一个值列表，其中每个值本身就是一列

我编写了以下代码：

import pandas as pd

def get_list(row):
  return [i for i in range(5)]

df = pd.DataFrame(0, index=np.arange(100), columns=['col'])


df.apply(lambda row: get_list(row), axis=1, result_type='expand')

当我添加

result\u type='expand'

以将返回的数组更改为单独的列时，我得到以下错误：

TypeError: ("<lambda>() got an unexpected keyword argument 'result_type'", 'occurred at index 0')

TypeError:（“（）获取了一个意外的关键字参数'result\u type'，'发生在索引0'处）

但是，如果我删除

result\u type

字段，它运行正常（返回一列数组），可能会出现什么问题

• 我正在使用运行我的代码

---

此代码适用于pandas版本0.23.3，正确地说，您只需在终端中运行

pip安装——升级pandas

或

您可以在不使用

结果类型的情况下完成此操作，如下所示：

def get_list(row):
    return pd.Series([i for i in range(5)])

df = pd.DataFrame(0, index=np.arange(100), columns=['col'])
pd.concat([df, df.apply(get_list, axis=1)], axis=1)

    col 0   1   2   3   4
0   0   0   1   2   3   4
1   0   0   1   2   3   4
2   0   0   1   2   3   4
3   0   0   1   2   3   4
4   0   0   1   2   3   4
...

顺便说一句，您不需要lambda，您可以：

df.apply(get_list, axis=1, result_type='expand')

更新
pandas 0.23的发行说明中公布了结果类型：因此，我担心您必须进行更新。
此代码在pandas 0.23.3版本中对我有效。如果OP无法升级其模块，该怎么办？我添加了一个替代选项，但
结果类型
是在0.23中推出的。我尝试了您编写的代码，它添加了一列，其中每个值都是一个数组，它没有将数组中的每个值添加到单独的列中。我更改了get_list的函数以返回一个
pd.Series
，您检查了吗？输出只有5行，我希望它将5列添加到所有100行中