Python TypeError:concatenate（）获取了意外的关键字参数'；数据类型'；

在中，我可以清楚地看到名为

dtype

的参数

我不能做的是：

np.concatenate((np.array([]),np.array([3,4])),dtype=np.int64)

这就产生了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<__array_function__ internals>", line 4, in concatenate
TypeError: concatenate() got an unexpected keyword argument 'dtype'

但我不希望这些是小数点（浮点）值

为什么我不能使用

dtype

参数？ 即使我的初始数组有浮点值，如何使其在连接时int？

for

dtype

表示：

版本1.20.0中的新功能

版本

1.20.0

仅已发布

---

检查是否安装了正确的版本。

如果查看的文档中，

dtype

不是

连接的参数。因此，在1.20版中引入了
dtype

然后你可以更新你的numpy版本。否则，如果第一个数组的类型为
np.int64
，而第二个数组仅包含
int
，则生成的类型为
np.int64

np.concatenate（（np.array（[]，dtype=np.int64），np.array（[3,4]））
数组（[3,4]）
np.concatenate（（np.array（[]，dtype=np.int64），np.array（[3,4]））
？或
np.concatenate（（np.array（[]），np.array（[3,4]））。astype（np int64）
是的第二个选项回答了我的一个问题。谢谢：）。但我仍然想知道，为什么
dtype
出现在numpy文档中，但不能与concatenate一起使用。它在1.20.0版中是
新的。
@Epsi95是的，谢谢：）
>>> np.concatenate((np.array([]),np.array([3,4])))
array([3., 4.])