在python中，如何使用一条语句访问数组中条目的值和位置？

我使用for循环来遍历存储在二维numpy数组中的所有值。Python让我可以非常简单地完成这项工作，而不必使用以下两个循环遍历列/行：

for cell in CM:
    if cell == 1: do something

但现在我需要另一个语句，它允许我修改不同二维numpy数组中的一致位置。我可以通过以下方式轻松解决此问题：

for row in CM:
    for column in CM:
        if CM[column][row] == 1: do something
        othermatrix[column][row] = 5 

但我想用一种更具Python风格的方式来做，并利用single for语句

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在下面Jonathan Eunice的评论之后，我意识到我在问题中使用的第一个for循环所经过的数组根本不是二维的（我将它展平，以便使用简单的循环）。但是，下面来自AChampion的答案就是我想要的，所以我留下这个问题。

您可能正在寻找

np.ndenumerate（）

，它的操作类似于标准的python

枚举

，但返回索引，例如元组

（行，列）

：

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您可能正在查找

np.ndenumerate（）

，它的操作类似于标准的python

枚举

，但返回索引，例如元组

（行，列）

：

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你声称你的第一个

for

循环在2d

CM

中的所有单元格上迭代，我对此感到困惑。它似乎只在行上迭代，类型为

numpy.ndarray

，因此从不

==1

。实际上，你是对的Jonathan Eunice：我之前把数组展平了（忘了我这么做了），所以我在运行一维，我的错误。然而，我现在可以使用下面的答案来运行我的非平坦阵列，这更方便，仍然是我想要的答案-谢谢！你声称你的第一个

for

循环在2d

CM

中的所有单元格上迭代，我对此感到困惑。它似乎只在行上迭代，类型为

numpy.ndarray

，因此从不

==1

。实际上，你是对的Jonathan Eunice：我之前把数组展平了（忘了我这么做了），所以我在运行一维，我的错误。然而，我现在可以使用下面的答案来运行我的非平坦阵列，这更方便，仍然是我想要的答案-谢谢！最好不要使用链式索引（即使用

othermatrix[row，col]

而不是

othermatrix[row][col]

），最好不要使用链式索引（即使用

othermatrix[row，col]

而不是

othermatrix[row][col col

）

for (row, col), cell in np.ndenumerate(CM):
    if cell == 1: do something
    othermatrix[row][col] = 5