Python 通过pandas plot函数访问matplotlib绘图的属性

假设我有一个pandas数据框，我通过pandas内置函数

plot

用matplotlib绘制它：

mydata = list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
dataframe = pandas.DataFrame(mydata)
barchart = dataframe.plot(kind = 'bar')

我如何访问条的颜色

更一般地说，如何访问所有属性

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例如，我可以用

条形图获取背景色。用
条形图获取\u axis\u bgcolor（）
并将其设置为灰色。用
条形图设置\u axis\u bgcolor（'grey'）
，但所有其他属性如何？
要更改系列的颜色，可以用颜色进行更改

mydata = list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
dataframe = pd.DataFrame(mydata) 
barchart = dataframe.plot(kind = 'bar',color=['maroon','purple'])

但是，使用条形图变量，轴上有一个句柄，现在可以使用get_children（）获取图表中的任何面片、文本、轴或任何其他对象，以修改任何您想要的内容。
然后我想我不知道如何访问条形图的属性颜色。我尝试了
dir
，但没有发现任何相关内容。另外，假设我想通过颜色映射更改条的颜色。使用
plot
我会做一些类似
plot（…，color=cmap）
。是否可以通过手柄实现相同的效果？好的，我设法更改了颜色，例如：
barchart.patches[0]。设置颜色（'g'）
。太好了，谢谢。使用彩色贴图怎么样？好吧，我想我也做到了：只是在所有补丁上循环。伟大的谢谢你的意见。案件驳回。