Python 使用else子句筛选（numpy.where）

我肯定有人问过它，它会得到一个“使用生成器理解”的回答，但以防万一它在某个地方的标准库中，而我只是在itertools中找不到它

在Python3.x中，是否有以下功能的替代方案：

(x if c else y for c, x, y in zip(cs, xs, ys))

---

例如，

numpy.where（cs，xs，ys）

就是这样做的。

嗯，像这样的东西怎么样？（我使用的是Python 2.7.3，但我认为它在这里并不重要。）

---

这是一个生成器表达式，因此只需将其展开：

cs = [True, False, True]
xs = [1, 2, 3]
ys = [10, 20, 30]

def generator(cs, xs, ys):
    for c, x, y in zip(cs, xs, ys):
        yield x if c else y

print(list(x if c else y for c, x, y in zip(cs, xs, ys)))
print(list(generator(cs, xs, ys)))

输出：

[1,20,3]
[1, 20, 3]

numpy有什么问题。在哪里（cs，xs，ys）？如果不是标准语言，请使用适当的库或编写您建议的方法。为了我自己的利益：在For语句中使用zip和itertools.izip有区别吗？因为在Python 3中，我不能（也不需要）使用它。在Python 2中，

ixip（）

类似于

zip（）

，只是它返回一个迭代器而不是列表。它出现在Python3的

itertools

中，因为该版本中的

zip（）

已经做到了这一点。从技术上讲，迭代器对象是生成器对象。我没有费心提及这一切，因为您的问题带有

python-3.x

标签，

cs = [True, False, True]
xs = [1, 2, 3]
ys = [10, 20, 30]

def generator(cs, xs, ys):
    for c, x, y in zip(cs, xs, ys):
        yield x if c else y

print(list(x if c else y for c, x, y in zip(cs, xs, ys)))
print(list(generator(cs, xs, ys)))