Python Matplotlib和Numpy数学

我试图用Matplotlib和Numpy获得一些牵引力，但这并不容易

我正在做一个小项目，开始处理Matplotlib和Numpy，但我被卡住了

代码如下：

# Modules
import datetime
import numpy as np
import matplotlib.finance as finance
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plot

# Define quote
startdate = datetime.date(2010,10,1)
today = enddate = datetime.date.today()
ticker = 'uso'

# Catch CSV
fh = finance.fetch_historical_yahoo(ticker, startdate, enddate)

# From CSV to REACARRAY
r = mlab.csv2rec(fh); fh.close()
# Order by Desc
r.sort()


### Methods Begin
def moving_average(x, n, type='simple'):
    """
    compute an n period moving average.

    type is 'simple' | 'exponential'

    """
    x = np.asarray(x)
    if type=='simple':
        weights = np.ones(n)
    else:
        weights = np.exp(np.linspace(-1., 0., n))

    weights /= weights.sum()


    a =  np.convolve(x, weights, mode='full')[:len(x)]
    a[:n] = a[n]
    return a
### Methods End


prices = r.adj_close
dates = r.date
ma20 = moving_average(prices, 20, type='simple')
ma50 = moving_average(prices, 50, type='simple')

# Get when ma20 crosses ma50
equal = np.round(ma20,1)==np.round(ma50,1)
dates_cross  = (dates[equal])
prices_cross = (prices[equal])

# Get when ma20 > ma50
ma20_greater_than_ma50 = np.round(ma20,1) > np.round(ma50,1)
dates_ma20_greater_than_ma50  = (dates[ma20_greater_than_ma50])
prices_ma20_greater_than_ma50 = (prices[ma20_greater_than_ma50])

print dates_ma20_greater_than_ma50
print prices_ma20_greater_than_ma50

现在我需要这样做：

store the price of the "price_cross"
see if one day after the "ma20_greater_than_ma50" statment is true, if true store the price as "price of the one day after"
now do "next price_cross" - "price of the one day after"  (price2 - price1) for all occurences

我该怎么做这个数学题，更重要的是。如何使用Matplotlib和Numpy获得牵引力。我应该买什么书

给我一些线索

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致以最诚挚的问候，

我想说，你不一定需要出去买任何书。更好（更便宜）的解决方案是查看以下在线教程：

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并尝试将文档中的内容拼凑起来，搜索相关关键字。从您所展示的代码（假设是您编写的）中，您对numpy有了一些了解。对于遇到的问题，您需要更具体一点，以获得更具体/详细的帮助。

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这里是一个列表，您可能会在浏览这些问题后找到对您最重要的部分：

Python教程

来自的Numpy用户指南

Matplotlib用户指南

Numpy/Scipy附加文档源

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您可能想订阅numpy和/或matplotlib的邮件列表。

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Numpy/Scipy附加文档源

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我同意Josh的观点，但想添加matplotlib库：

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我的大部分情节都是从直接复制接近我想要的东西开始，然后修改它以满足我的需要。matplotlib库有很多这样的例子。

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我的大部分情节都是从直接复制接近我想要的东西开始，然后修改它以满足我的需要。matplotlib库中有许多这样的例子。

matplotlib和numpy有大量有用的函数，在实现之前，您应该先用谷歌搜索

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例如，请参见matplotlib movavg函数。

matplotlib和numpy有大量有用的函数，在实现之前，您应该始终先搜索

例如，请参见matplotlib movavg函数