numpy乘法：不能广播

这可能是一个非常愚蠢的问题，但我已经被困了45分钟

np.multiply(np.transpose(phi), phi)

phi是一个矩阵，我得到：

operands could not be broadcast together with shapes (4,10) (10,4) 

我的意思是，矩阵乘法不是对形状（n，m）（m，p）有效吗？

是元素乘法。使用函数

np.dot

或

dot

方法进行矩阵乘法。如果

phi

是一个实例，您也可以使用二进制运算符

*

，例如

phi.T*phi

例如，

a

是一个numpy数组（但不是

np.matrix

的实例）：

从

a

创建

np.matrix

实例：

In [9]: m = np.matrix(a)

In [10]: m
Out[10]: 
matrix([[1, 2],
        [3, 4],
        [5, 6]])

In [11]: m.T.dot(m)
Out[11]: 
matrix([[35, 44],
        [44, 56]])

In [12]: m.T * m
Out[12]: 
matrix([[35, 44],
        [44, 56]])

---

这与您预期的一样有效：

np.dot(phi.T,phi)

正如@Warren Weckesser所解释的，

np.muliply

（或

*

操作符）对numpy数组执行元素操作

*

运算符对numpy矩阵执行矩阵多重应用程序

---

有关numpy数组和矩阵之间的区别，请参阅有用的文章。它建议您使用数组。

*

如果

phi

是

np.matrix

的一个实例，则可以使用数组。我添加了一些示例代码：请注意，

a

（使用

np.array（）

创建）是一个

np.ndarray

实例，

m

是一个

np.matrix

实例。

np.dot(phi.T,phi)