Python 大熊猫的计数和回归均值

我在做泰坦尼克号的卡格尔问题

我试图在同一个查询中针对我的数据集返回count和sum。我知道我必须在查询中的某个地方使用

.agg

函数，但我不知道在哪里

SexI

是一个与乘客性别相关的列，

AgeCat

是我创建的一个列，用于更好地传达年龄数据：

df[['AgeCat', 'SexI', 'PropSurvive']].groupby(['SexI','AgeCat'], as_index=False).agg(['mean', 'count']).sort_values(by=['SexI','AgeCat'], ascending=True)

因此，在这个查询中，当我用

替换
agg（['mean'，'count']）
时，mean

返回我想要的结果，这是我正在分析的不同组的生存平均值。当我替换为

.count

时，它返回一个计数

但是我不能让它们在同一个查询中返回。现在它给了我一个关键错误：

'SexI'

，但我真的不知道怎么做

顺便说一句，这类似于SQL查询，您需要

选择count（ROW）&mean（ROW）

我认为需要在

groupby

之后添加列

PropSurvive

：

(df.groupby(['SexI','AgeCat'])['PropSurvive']
   .agg(['mean', 'count'])
   .reset_index() 
   .sort_values(by=['SexI','AgeCat'], ascending=True))

---

是否可以添加一些具有预期输出的样本数据？['surved'、'Pclass'、'Name'、'Sex'、'Age'、'SibSp'、'Parch'、'Ticket'、'Fare'、'carb'、'SexI'、'FareCat'、'AgeCat']如果我将.agg（['mean'、'count']）替换为.count或.mean，它可以工作……没有类型。我知道，尝试重置_index@user3042850-存在问题

，因为_index=False

不应返回多索引，但会返回。所以重置索引帮助。