Python 在数据框中打印列表

考虑以下数据帧示例：

df = pd.DataFrame({'date':['12-01', '12-02', '12-03'],'list1': np.random.randint(0, 10, (3,5)).tolist(), 
               'list2': np.random.randint(0, 10, (3,5)).tolist()}, 
               index=list('ABC'))

我希望以这样的方式在数据框中绘制列表：在我的图形中有3行：a、B和C，每行的“list1”作为x值，“list2”作为y值

我开始尝试直接绘制列，但以下返回错误：

In: df.iloc[0].plot(x='list1', y='list2')

Out: TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

我可以迭代数据帧的行，并将列表附加到一个新的列表中以绘制它们，但我觉得这违背了将数据存储在数据帧中的目的（我有附加列和辅助数据），我确信有更好的方法来实现这一点

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我在每个数据帧中有大约20个条目（从较大的数据帧分组），主要目的是直观地检查值（仪器输出）是否在某个范围内。

为什么不迭代行并绘制值

for i, row in df.iterrows():
    plt.plot(row['list1'], row['list2'])

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您正在使用

plot方法，该方法需要数据帧输入。如果直接使用
matplotlib
，则可以这样打印：

plt.plot（df.iloc[0]['list1']，df.iloc[0]['list2']）