Python字典生成，太多变量无法解包

正在尝试从从.csv文件解析的数据列表生成字典。出现“太多值无法解包”的错误，有没有解决方法

将有重复的键/多个值附加到每个键

我对python和编程相当陌生，所以如果你能简单地解释一下哪里出了问题/如何修复，请告诉我

脚本下面是打印res时显示的数据

#!/usr/bin/python
import csv
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
import sys
import getopt
res = []

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument ("infile", metavar="CSV", nargs="+", type=str, help="data file") 
args = parser.parse_args()

with open("out.csv","wb") as f:
    output = csv.writer(f) 
    for filename in args.infile:
        for line in csv.reader(open(filename)): 
            for item in line[2:]:

                #to skip empty cells
                if not item.strip():
                    continue

                item = item.split(":")
                item[1] = item[1].rstrip("%")

#               print([line[1]+item[0],item[1]])
                res.append([line[1]+item[0],item[1]])
#               output.writerow([line[1]+item[0],item[1].rstrip("%")])

pp.pprint( res )

from collections import defaultdict
initial_list = [res]

d = defaultdict(list)
pp.pprint( d )  
for k, v in initial_list:
    d[k].append(float(v))  # possibly `int(v)` ?

还有控制台

[   ['P1L', '2.04'],
    ['Q2R', '1.93'],
    ['V3I', '20.03'],
    ['V3M', '78.18'],
    ['V3S', '1.67'],
    ['T4L', '1.16'],
    ['T12N', '75.60'],
    ['T12S', '22.73'],
    ['K14E', '1.03'],
    ['K14R', '50.65'],
    ['I15*', '63.94'],
    ['I15V', '35.30'],
    ['G17A', '38.31'],
    ['Q18R', '38.43'],
    ['L19T', '98.62'],
    ['L24*', '2.18'],
    ['D25E', '1.87'],
    ['D25N', '2.17'],
    ['M36I', '99.76'],
    ['S37N', '97.23'],
    ['R41K', '99.03'],
    ['L63V', '99.42'],
    ['H69K', '99.30'],
    ['I72V', '5.76'],
    ['V82I', '98.70'],
    ['L89M', '98.49'],
    ['I93L', '99.64'],
    ['P4S', '99.09'],
    ['V35T', '99.26'],
    ['E36A', '98.23'],
    ['T39D', '98.78'],
    ['G45R', '3.11'],
    ['S48T', '99.70'],
    ['V60I', '99.44'],
    ['K102R', '1.04'],
    ['K103N', '99.11'],
    ['G112E', '2.77'],
    ['D123N', '8.14'],
    ['D123S', '91.12'],
    ['I132M', '1.41'],
    ['K173A', '99.55'],
    ['Q174K', '99.68'],
    ['D177E', '98.95'],
    ['G190R', '2.56'],
    ['E194K', '2.54'],
    ['T200A', '99.28'],
    ['Q207E', '98.75'],
    ['R211K', '98.77'],
    ['W212*', '3.00'],
    ['L214F', '99.25'],
    ['V245E', '99.30'],
    ['E248D', '99.58'],
    ['D250E', '99.02'],
    ['T286A', '99.70'],
    ['K287R', '1.78'],
    ['E291D', '99.22'],
    ['V292I', '98.28'],
    ['I293V', '99.58'],
    ['V317A', '28.20'],
    ['L325V', '2.40'],
    ['G335D', '98.33'],
    ['F346S', '4.42'],
    ['N348I', '3.81'],
    ['R356K', '71.43'],
    ['M357I', '20.00'],
    ['M357T', '80.00']]
defaultdict(<type 'list'>, {})
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 40, in <module
    for k, v in initial_list:
ValueError: too many values to unpack

[[P1L'，2.04']，
[Q2R'，'1.93']，
[V3I'，20.03']，
[V3M'，78.18']，
['V3S'，'1.67']，
[T4L'，'1.16']，
[T12N'，'75.60']，
['T12S'，'22.73']，
[K14E'，1.03']，
[K14R'，'50.65']，
[I15*，'63.94']，
[I15V'，35.30']，
[G17A'，38.31']，
['Q18R'，'38.43']，
[L19T'，98.62']，
[L24*，'2.18']，
[D25E'，1.87']，
[D25N'，'2.17']，
[M36I'，99.76']，
['S37N'，'97.23']，
[R41K'，'99.03']，
[L63V'，'99.42']，
[H69K'，'99.30']，
[I72V'，'5.76']，
['V82I'，'98.70']，
[L89M'，'98.49']，
[I93L'，'99.64']，
[P4S'，99.09']，
[V35T'，'99.26']，
[E36A'，98.23']，
[T39D'，98.78']，
[G45R'，3.11']，
[S48T'，99.70']，
[V60I'，'99.44']，
[K102R'，1.04']，
[K103N'，'99.11']，
[G112E'，2.77']，
[D123N'，'8.14']，
[D123S'，91.12']，
[I132M'，'1.41']，
[K173A'，99.55']，
['Q174K'，'99.68']，
[D177E'，98.95']，
[G190R'，2.56']，
[E194K'，'2.54']，
[T200A'，'99.28']，
[Q207E'，'98.75']，
[R211K'，'98.77']，
[W212*，'3.00']，
[L214F'，'99.25']，
['V245E'，'99.30']，
[E248D'，'99.58']，
[D250E'，99.02']，
[T286A'，'99.70']，
[K287R'，'1.78']，
[E291D'，'99.22']，
[V292I'，'98.28']，
[I293V'，'99.58']，
[V317A'，28.20']，
[L325V'，2.40']，
[G335D'，98.33']，
[F346S'，4.42']，
[N348I'，3.81']，
[R356K'，'71.43']，
[M357I'，20.00']，
['M357T'，'80.00']]
defaultdict（，{}）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test.py”，第40行，在中，您正在将结果包装到一个列表中：

initial_list = [res]

然后尝试迭代列表：

d = defaultdict(list)
pp.pprint( d )  
for k, v in initial_list:
    d[k].append(float(v))  # possibly `int(v)` ?

您想在
res
上循环：

d = defaultdict(list)
for k, v in res:
    d[k].append(float(v))

您可以在CSV读取循环中执行所有这些操作：

谢谢你的解释，因为我才学了几周，这真的很有帮助。
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

with open("out.csv","wb") as f:
    output = csv.writer(f) 
    for filename in args.infile:
        for line in csv.reader(open(filename)): 
            for item in line[2:]:

                #to skip empty cells
                if not item.strip():
                    continue

                key, value = item.split(":", 1)
                value = value.rstrip("%")

                d[line1[1] + key].append(float(value))