Python 无法绘制一列相对于其他列的热图

借助以下问题，我尝试了以下方法：

import pandas
import seaborn as sns 
dataframe = pandas.read_csv("training.csv", header=0,index_col=0)
for a in list(['output']):
    for b in list(dataframe.columns.values):
        corr.loc[a, b] = dataframe.corr().loc[a, b]
        print(b)
print(corr)
sns.heatmap(corr['output'])

我得到了以下错误：

IndexError: Inconsistent shape between the condition and the input (got (8, 1) and (8,))

我不希望将所有值关联热图与所有值关联。我只想得到一列与其他列的相关性

请告诉我我遗漏了什么。

在队列中

sns.heatmap(corr['output'])

corr['output']

是一个

pd.系列

。美国

数据

：矩形数据集

可以强制转换为数据数组的二维数据集。如果提供了数据帧，索引/列信息将用于标记列和行

你写

我不希望将所有值关联热图与所有值关联。我只想得到一列与其他列的相关性

在这种情况下，为什么要绘制热图？你的数据是一维的。您可能希望使用条形图，例如，使用：

排队

sns.heatmap(corr['output'])

corr['output']

是一个

pd.系列

。美国

数据

：矩形数据集

可以强制转换为数据数组的二维数据集。如果提供了数据帧，索引/列信息将用于标记列和行

你写

我不希望将所有值关联热图与所有值关联。我只想得到一列与其他列的相关性

在这种情况下，为什么要绘制热图？你的数据是一维的。您可能希望使用条形图，例如，使用：

---

您正在尝试从pd.Series构建热图-这不起作用

pd.Series

是一维对象，而seaborn.heatmap（）通常用于二维数据结构

sns.heatmap（corr['output']]）

-将完成这项工作

df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[5,4,3],[5,4,12]],index=[0,1,2],columns=['A','B','C'])
df.corr().loc['A',:]

出[13]：

A 1.0

B 1.0

C 0.5

名称：A，数据类型：float64

sns.heatmap(df.corr().loc[['A'],:])

---

您正试图从pd.Series构建热图-这不起作用

pd.Series

是一维对象，而seaborn.heatmap（）通常用于二维数据结构

sns.heatmap（corr['output']]）

-将完成这项工作

df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[5,4,3],[5,4,12]],index=[0,1,2],columns=['A','B','C'])
df.corr().loc['A',:]

出[13]：

A 1.0

B 1.0

C 0.5

名称：A，数据类型：float64

sns.heatmap(df.corr().loc[['A'],:])

---

通常，当你得到这样的

（8,1）和（8,1）

时，你只需要将

（8,1）

重塑为

（8,1）

。假设数组

X

是

（n，）

。要使其成为

（n，1）

，那么要么

X.reformate（-1,1）

要么

X[：，np.newaxis]

，但您是否刚刚尝试复制seaborns文档中的示例？谢谢你的回复。我需要检查一下你建议的例子。通常当你得到这样的

（8,1）和（8,1）

时，你只需要将

（8,1）

重塑为

（8,1）

。假设数组

X

是

（n，）

。要使其成为

（n，1）

，那么要么

X.reformate（-1,1）

要么

X[：，np.newaxis]

，但您是否刚刚尝试复制seaborns文档中的示例？谢谢你的回复。我需要检查一下你建议的例子。谢谢你的回复。现在的情况是，我只使用了一列。但在未来我可能会使用2或3，这是我可能需要热图来判断相关性。谢谢你的回答。现在的情况是，我只使用了一列。但在未来我可能会使用2或3，这是我可能需要热图来判断相关性。谢谢你的回答。这对我很有帮助。我想问一下，当我使用jupyter时，如何增加绘图尺寸？视觉效果太小了，看不见。你能帮我吗？matplotlib.rcParams['figure.figsize']=[30.0,30.0]。您可能还需要设置“lines.linewidth”、“lines.color”、“font.size”、“figure.dpi”和“legend.markerscale”参数谢谢您的帮助。谢谢您的回答。这对我很有帮助。我想问一下，当我使用jupyter时，如何增加绘图尺寸？视觉效果太小了，看不见。你能帮我吗？matplotlib.rcParams['figure.figsize']=[30.0,30.0]。您可能还需要设置“lines.linewidth”、“lines.color”、“font.size”、“figure.dpi”和“legend.markerscale”参数谢谢您的帮助。