Python 绘制CSV的实时图形。（仅使用CSV中的某些值）

我的问题是：如何修复这段代码，使其能够打印

DID 

及

我收到一个错误，指出“'Series对象没有属性'Find'”

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv').T.to_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv' , header=False)

df = pd.read_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', skiprows = 2)

DID = df['SN']
Value = df['26']

x= (DID[16:21])
y= (Value[15:21])

print(x,y)


plt.plot(x,y)
plt.show()

以下是输出：

runfile('C:/Users/eric.bell/Desktop/NB Graphing Data Analysis/Transposing_Test.py', wdir='C:/Users/eric.bell/Desktop/NB Graphing Data Analysis')
16    35
17    36
18    37
19    38
20    39
Name: SN, dtype: object 15    60
16     1
17     1
18     1
19     1
20     1
Name: 26, dtype: object


File "C:\Users\eric.bell\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2744, in __getattr__
return object.__getattribute__(self, name)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'find'

顶部是正确的，因为它打印数据。（为了测试，我缩小了范围）然后应该有一个图表，但是我收到了这个错误

谢谢

这是一个数据示例。 我拿了原始文档并做了一个测试，让我使用，所以这应该更容易。例如，它只显示前11行和28列

蓝色表示X值，绿色表示Y值

在未来，我希望在图中有第二行，具有相同的X值（蓝色），然后是新的Y值（灰色）。然而，让我们来解决它的问题，而不是作图

这里还有一个指向文件0Bin的链接

---

谢谢

我认为问题在于您的数据被存储为

对象

类型。转换为int似乎有效：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv').T.to_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', header=False)
df = pd.read_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', skiprows=2)

plt.plot(df['SN'][16:21].astype(int))
plt.plot(df['26'][15:21].astype(int))
plt.show()

为您提供以下输出：

---

您是否可以编辑问题以包含来自

CSV\u GM\u NB\u Test.CSV

的数据样本，这样我们就可以重新创建问题。当然，我现在添加了数据的照片。也许您可以使用类似的方法将测试文件上载到，然后在这里发布一个链接。测试文件只是我上传的照片中显示的数据。但是，我也将使用0bin上传它。这将节省人们手动尝试并输入所有数据，以便能够测试您的代码。这很有效，谢谢，但我不认为我完全理解python。我只是想画个图表。X值：35-39（对于试验值）Y值：1,1,1,1,1,1等，直到该值发生变化，这是否有意义？我认为我的剧本[16:21]才是问题所在。我以为这只会从那些单元格中提取数字，但看起来不像是这样的情况哦，我刚刚弄明白了。非常感谢你！我还有一个问题想问你，请告诉我。解决方案是将两者结合起来：plt.plot（DID[16:21]，Value[16:21].astype（int）），很高兴您能找到它！也许最容易开始一个新的SO问题，然后更多的人会看到它。你好，如果你有时间，这里是我的新问题的链接。谢谢

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv').T.to_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', header=False)
df = pd.read_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', skiprows=2)

plt.plot(df['SN'][16:21].astype(int))
plt.plot(df['26'][15:21].astype(int))
plt.show()