Python 直方图是自动创建的，而不是条形图

我想创建一个离散变量的条形图（不是直方图），该变量的值为{1,2,3,4}

import pandas as pd
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

train = pd.read_csv('data/train.csv', parse_dates=[0])

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
counts = collections.Counter(train['season'].values)
vals = np.arange(len(counts))
axes[0].bar(counts, vals, color='red')
axes[0].set(title='Season')

plt.show()

然而，我得到了一个类似于直方图的图（“bin”而不是X轴上的值-1、2、3和4）。

那么：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'season' : pd.Series([1., 2., 3., 4., 1., 3.])})
df.season.value_counts(sort=False).plot(kind='bar')

---

我想你有几件事要解决

我想你的VAL和计数方法不对

不需要为x轴上的值创建VAL，可以使用

counts.keys（）

要访问计数，您需要使用

counts.values（）

要正确设置x记号，可以设置它们 到

counts.keys（）

您还需要将钢筋与钢筋对齐 居中，而不是左边缘（这是默认行为）

总而言之，请尝试以下方法：

import pandas as pd
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

train = pd.read_csv('data/train.csv', parse_dates=[0])

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
counts = collections.Counter(train['season'].values)
axes[0].bar(counts.keys(), counts.values(), color='red',align='center')
axes[0].set(title='Season')

axes[0].set_xticks(counts.keys())

plt.show()

---

你能发布一个<代码>火车['season']的样本吗？数值？@tom:请查看我的更新。

import pandas as pd
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

train = pd.read_csv('data/train.csv', parse_dates=[0])

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
counts = collections.Counter(train['season'].values)
axes[0].bar(counts.keys(), counts.values(), color='red',align='center')
axes[0].set(title='Season')

axes[0].set_xticks(counts.keys())

plt.show()