Python 面向对象的pyplot

我需要处理pyplot对象，如图形和轴。以下是我想要的一个简化示例：

In [1]: import matplotlib.pyplot as mp

In [2]: fig = mp.figure()             # create a figure

In [3]: mp.show()                     # and immediately show it. And close.

In [4]: ax = fig.add_subplot(111)     # Then I create a plot on that figure

In [5]: ax.plot([1, 2, 3]) 
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x104e29a50>]

In [6]: mp.get_fignums()              # But I already released the figure, so it doesn't appear in the list of available figures
Out[6]: []

In [7]: fig.axes[0].lines[0].get_data()   # The data is there, on the plot
Out[7]: (array([ 0.,  1.,  2.]), array([1, 2, 3]))

In [8]: mp.show()                     # But mp.show() shows nothing.

[1]中的

：将matplotlib.pyplot作为mp导入
在[2]中：fig=mp.figure（）#创建一个图形
在[3]中：mp.show（）#并立即显示它。然后关闭。
在[4]：ax=fig.add_子图（111）#中，我在该图上创建了一个绘图
[5]中的ax.plot（[1,2,3]）
输出[5]：[]
在[6]中：mp.get_fignums（）#但是我已经发布了这个数字，所以它没有出现在可用数字列表中
输出[6]：[]
在[7]中：图。轴[0]。线[0]。获取数据（）。数据在绘图上
Out[7]：（数组（[0,1,2]），数组（[1,2,3]））
在[8]中：mp.show（）#但是mp.show（）什么也不显示。

fig.show（）也不起作用。发布后如何显示图形

UPD：有一个类似的问题：，但没有答案。

试试这个：

import matplotlib.pyplot as mp

fig = mp.figure()

plt.show() # empty figure appears, close it

fig = plt.gcf() # get current figure, this is the key piece.

ax = fig.add_subplot(111) # added axes object

ax.plot([1,2,3])

plt.show()

---

当我这样做的时候，我能够让绘图显示一条对角线。

我找到了它！让我们创建一个mp.Figure（）

现在它没有连接到pyplot，所以我们无法显示它。这相当于关闭图形时发生的情况。无法显示未连接到pyplot的图形这一事实已得到充分证明。试试看

In []: fig.show?
Docstring:
If using a GUI backend with pyplot, display the figure window.
For non-GUI backends, this does nothing.

（我减少了帮助消息的文本。） 但也有可能欺骗pyplot。让我们创建一个图形：

temp_fig = mp.figure()

从temp_fig中窃取图形管理器并将其分配给我们的fig：

m = mp.get_current_fig_manager()
fig.canvas.manager = m

现在我们可以展示：

mp.show() # Shows the fig figure.

当然，删除temp_fig是一种很好的做法：

del temp_fig

这个问题与这个问题有关

pyplot

界面是一个方便的模块，用于跟踪a）打开的图形和b）当前图形和当前轴。在它下面是使用OO接口

要有一个开放的图形并能够在repl中输入新命令，您需要处于“交互式”模式，该模式集成了python repl循环和GUI事件循环

从您的问题来看，您似乎正在使用IPython，因此请使用

%matplotlib

魔术：

16:31 $ ipython
Python 3.5.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec  7 2015, 11:16:01) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 4.2.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: %matplotlib
Using matplotlib backend: Qt4Agg

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

In [3]: fig, ax = plt.subplots()  # prompt returns immediatly leaving open figure

In [4]: ln, = ax.plot(range(15), label='test')  # draws line and updates figure

In [5]: ln.set_linewidth(5)  # changes lw and updates screen

In [6]: 

---

为什么不从一个工作的

matplotlib

示例开始呢？我很乐意看到一个工作示例，其中显示了如何获取发布的数据。不幸的是，它是错误的。当您执行plt.gcf（）时，您实际上创建了一个新图形，并将此新图形分配给旧变量fig。因此，您松开了旧图形。您可以检查调用plt.gcf（）之前和之后，fig的地址是否不同。这使得它比需要的更复杂。如果要创建

图形

对象，则还必须为其创建

画布

对象。对于GUI后端，

Canvas

对象是给定框架的“小部件”的子类，必须嵌入到GUI中，图形管理器负责

pyplot

的这一点。出于这些原因，我对此投了反对票。请不要把它当回事，我只是想通过一种比评论更有力的方法表明，这个答案不是交互式使用mpl的推荐方式。

16:31 $ ipython
Python 3.5.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec  7 2015, 11:16:01) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 4.2.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: %matplotlib
Using matplotlib backend: Qt4Agg

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

In [3]: fig, ax = plt.subplots()  # prompt returns immediatly leaving open figure

In [4]: ln, = ax.plot(range(15), label='test')  # draws line and updates figure

In [5]: ln.set_linewidth(5)  # changes lw and updates screen

In [6]: