Python 在数据帧中洗牌行的一部分

我以前遇到过一些关于如何洗牌行值（）的帖子。但对我来说，我想知道如何洗牌这些行的一部分，而不是这些行的全部

我在这里制作了一个快速数据框：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('ABCDE'))

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有没有办法重新处理这一点，使每行的B、C和D列中的值都被洗牌，而a和E列中的值保持在同一位置？

您可以在洗牌命令中使用切片：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('ABCDE'))
print df

A=df.values
_= [np.random.shuffle(i) for i in A[: ,1:4]]

df2=pd.DataFrame(A, columns=list('ABCDE'))
print df2

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您可以在shuffle命令中使用切片：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('ABCDE'))
print df

A=df.values
_= [np.random.shuffle(i) for i in A[: ,1:4]]

df2=pd.DataFrame(A, columns=list('ABCDE'))
print df2