Python 为什么缺少的值不是'；你没填吗？

在数据帧上使用熊猫填充方法时，我使用该特定列的中值填充值，而不是将填充值加倍。 以下是之前缺少的值：

id                                     0
perc_premium_paid_by_cash_credit       0
age_in_days                            0
Income                                 0
Count_3-6_months_late                  0
Count_6-12_months_late                 0
Count_more_than_12_months_late         0
application_underwriting_score      2974
no_of_premiums_paid                    0
sourcing_channel                       0
residence_area_type                    0
target                                 0
dtype: int64

因此，我使用以下方法填充Na值：

train['application_underwriting_score'] = train['application_underwriting_score'].fillna(train['application_underwriting_score'].median(),inplace=True)

id                                      0
perc_premium_paid_by_cash_credit        0
age_in_days                             0
Income                                  0
Count_3-6_months_late                   0
Count_6-12_months_late                  0
Count_more_than_12_months_late          0
application_underwriting_score      79853
no_of_premiums_paid                     0
sourcing_channel                        0
residence_area_type                     0
target                                  0
dtype: int64

但我没有得到满足，而是得到了更多的Na值：

train['application_underwriting_score'] = train['application_underwriting_score'].fillna(train['application_underwriting_score'].median(),inplace=True)

id                                      0
perc_premium_paid_by_cash_credit        0
age_in_days                             0
Income                                  0
Count_3-6_months_late                   0
Count_6-12_months_late                  0
Count_more_than_12_months_late          0
application_underwriting_score      79853
no_of_premiums_paid                     0
sourcing_channel                        0
residence_area_type                     0
target                                  0
dtype: int64

---

我已经检查了中位数，结果是92.1。我的代码中可能有什么错误？

您需要删除

inplace=True

：

train['application_underwriting_score'] = train['application_underwriting_score'].fillna(train['application_underwriting_score'].median())

或：

---

它并没有解决问题，但以下问题确实解决了：值=训练[‘申请承保评分’]。fillna（训练[‘申请承保评分’）。中位数（））训练[‘申请承保评分’]=值为什么使用另一个变量来存储返回值有帮助？@KUSHAGRAVIJAYKINJAWADEKAR-我认为您需要删除

inplace=True

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