Python 使用pandas在具有重复日期的csv文件中添加缺少的日期

我有一个数据集，它有134列和11961行。它有重复的日期，因为事件持续了2天。所以它被记录为三行。 因此，当我试图通过此链接添加缺少的日期时。但我犯了个错误

File "C:\Users\kumar\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3576, in _can_reindex
    raise ValueError("cannot reindex from a duplicate axis")

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

原始数据是

    date  provstate  city  latitude  longitude
    1979-8-26   13  1850    22.804567   86.202875
    1979-8-27   7   3312    28.585836   77.153336
    1979-8-27   7   3312    28.585836   77.153336
    1979-8-29   13  1850    22.804567   86.202875

我使用的代码是

    df = pd.read_csv("G:\\Required\\Internship\\Fresh\\temp.csv", index_col='date')
    df.head()
    df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
    df = df.reindex(pd.date_range("1979-01-01", "2017-12-31"), fill_value=0)
    df.to_csv('test.csv')

我希望输出是

    date    provstate   city    latitude    longitude
    1979-8-26   13  1850    22.804567   86.202875
    1979-8-27   7   3312    28.585836   77.153336
    1979-8-27   7   3312    28.585836   77.153336
    1979-8-28   0   0       0           0
    1979-8-29   13  1850    22.804567   86.202875

但事实上我得到了错误

File "C:\Users\kumar\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3576, in _can_reindex
    raise ValueError("cannot reindex from a duplicate axis")

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

方法1：使用

重采样

注意：这将删除重复的行

---

方法2：使用

pd.concat

，

布尔索引

，

重采样

---

是否要保留重复项，如

1979-8-27

行？或者我们可以删除副本吗？我希望副本存在。但也展示了如何删除重复项你看了我的答案了吗？它提供了这两个…我现在验证了。。。。它的工作。。。非常感谢，事实上我犯了个错误。但后来我忘了写点什么。现在它可以完美地工作了，我应该如何删除重复的行并将重复的数据与单行（唯一的行）合并

df.resample('D').first().fillna(0)

            provstate    city   latitude  longitude
date                                               
1979-08-26       13.0  1850.0  22.804567  86.202875
1979-08-27        7.0  3312.0  28.585836  77.153336
1979-08-28        0.0     0.0   0.000000   0.000000
1979-08-29       13.0  1850.0  22.804567  86.202875

d = df.resample('D').first().fillna(0)

df = pd.concat([df, d[~d.index.isin(df.index)]]).sort_index()

            provstate    city   latitude  longitude
date                                               
1979-08-26       13.0  1850.0  22.804567  86.202875
1979-08-27        7.0  3312.0  28.585836  77.153336
1979-08-27        7.0  3312.0  28.585836  77.153336
1979-08-28        0.0     0.0   0.000000   0.000000
1979-08-29       13.0  1850.0  22.804567  86.202875