Python 如何将元素附加到numpy数组

我想做的工作相当于在Numpy中递归地在python列表中添加元素，如下面的代码所示

matrix = open('workfile', 'w')
A = []
for row in matrix:
    A.append(row)

print A

我尝试了以下方法：

matrix = open('workfile', 'w')
A = np.array([])
for row in matrix:
    A = numpy.append(row)

print A

它不会返回所需的输出，如列表中所示

编辑这是示例代码：

mat = scipy.io.loadmat('file.mat')
var1 = mat['data1']
A = np.array([])
for row in var1:
    np.append(A, row)

print A

---

这只是我想做的最简单的例子，但是循环中有更多的数据处理，我这样说是为了让示例更清楚。

您需要将数组A传递给Numpy

matrix = open('workfile', 'w')
A = np.array([])
for row in matrix:
    A = numpy.append(A, row)

print A

---

但是，直接从文件加载可能是一个更好的解决方案。

在我看来，这是一种迭代方式，而不是递归方式。。。也。。。你有没有看过仅仅使用

np.loadtxt

从文件中加载数据？你的问题都与递归无关。您只是在使用循环，这与递归不同。除此之外，你的第二个例子中还有很多愚蠢之处。您试图将可能任意长度的字符串放入Numpy数组。变量“matrix”表示该文件仅包含数字仅包含数字的文件可以使用

np.loadtxt

或

np.genfromtxt

加载。附加到NumPy数组的速度很慢。如果可以，请避免这样做。这只是一个示例，我知道如何将文件加载到numpy数组，而且我知道这样做更好，问题是在必须像for循环那样迭代的情况下，如何将值附加到numpy数组。请参阅提供的示例代码，运行代码会返回空数组[]您确定您的输入文件已开始正确读取/具有适当的数据吗？对于范围（5）中的i:np.append（A，i）给出了：array（[0.]）array（[1.]）array（[2.]）array（[3.]）array（[4.]）array（[4.]），因此我相信这是有效的。这是我正在运行的程序，因为范围（5）中的i:np.append（A，i）打印一个它返回[]，感谢它现在正在工作。有没有办法在程序中将i保存为列或行？@user3025898使用。它需要将轴与转置对齐，即a=numpy.append（a，row.T，axis=1）