Python 熊猫：从数据帧中的列表中获取值

从我的一个脚本中，我得到了一个大数据框 其中一列是这样的

13      [1705916]
14    [116242799]
15     [17865718]
...
9551      [74736013]
9553              []
9620      [92090990]
9666        [113455]
9667     [327478610]
9733      [52782791]
9838              []
9951     [229462842]
9952              []
10070             []

当我输入时（感兴趣的df.列） 我回来了

所以我的问题是，是否可以从数据帧中的列表中提取数据，同时在列表中保留空值行

预期产出：

13      1705916
14    116242799
15     17865718
...
9551      74736013
9553              
9620      92090990
9666        113455
9667     327478610
9733      52782791
9838              
9951     229462842
9952              
10070             

---

如果列当前是整数列表，则可以使用

series.apply

和

str.join（）

来获取所需的内容。范例-

In [42]: df = pd.DataFrame([[1,[2]],[2,[3]],[3,[]],[4,[5,6]]], columns=['A','B'])

In [43]: df
Out[43]:
   A       B
0  1     [2]
1  2     [3]
2  3      []
3  4  [5, 6]

In [44]: df['B'] = df['B'].apply(lambda x:','.join([str(i) for i in x]))

In [45]: df
Out[45]:
   A    B
0  1    2
1  2    3
2  3
3  4  5,6

---

如果一个列表中有多个值，你想怎么做？你想让该列的末尾是什么类型，如果是数字类型，你不能为空，那么它应该变成

NaN

。如果有多个值，如果它是以逗号分隔的值输出的话就更好了，比如：15 15566，5465456，555563空单元格的Nan值也是完美的，所以您希望字符串作为输出吗？是的，字符串是完美的，谢谢，我使用itertools.chain之类的东西看错了方向，但它正在删除空值。