Python 分类模型：如何检查每个分类的分数

我正在使用RandomForestClassifier将数据分类为两种类型——0或1。目前我正在使用下面的代码，并获得所有测试数据的总分。我想做的是得到类型0数据和类型1数据的单独分数。感谢您的帮助

X = features_enc
Y = np.asarray(df[target_column])


x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.33, random_state=42)

random.seed(100)
rf = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
rf.fit(x_train, y_train)

score = rf.score(x_test, y_test)

print(score)

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您可以从sklearn导入以下内容：

来自sklearn.metrics导入分类报告

这将为您提供所有可能的分数：

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预测=射频预测（x_测试）
打印（分类报告（y检验，预测））

这将打印格式良好的评估。有关更多信息，请参阅