Python：如何向键和dicts添加值

我想有一个系统，分配不同的命令到不同的类别

这就是我们获取命令的方式：

commands = []
for k, v in config['commands'].items():
    commands.append(config['commands'][k]['command'])

有一个.yaml文件，其中每个命令都有不同的属性。一个命令和一个类别：

command_one:
    category: "Information"
    command: "info"
command_two:
    category: "Owneronly"
    command: "ban"
command_two:
    category: "Owneronly"
    command: "kick"

现在，我想在如下所示的集合中根据命令的类别对命令进行排序：

sortedCommands = {"Owneronly": ["ban", "kick"], "Information": ["info"]}

for k, v in config['commands'].items():
        commands.append(config['commands'][k]['category'])

编辑：您可以通过以下命令获取类别：

sortedCommands = {"Owneronly": ["ban", "kick"], "Information": ["info"]}

for k, v in config['commands'].items():
        commands.append(config['commands'][k]['category'])

---

像这样的方法应该会奏效：

from collections import defaultdict
sortedCommands = defaultdict(list)
for cfg in config['commands'].values():
    sortedCommands[cfg['category']].append(cfg['command'])

---

我个人不会在这里使用“排序”这个词，因为这里没有排序。这个操作只是重塑数据-我更喜欢像

commands\u by\u category

这样的名称。当然，您可以随意使用任何您想要的名称。

这是一种有点冗长（为了清楚起见）的方法：

commands_by_category = {}  # Initialize a dictionary 
for command in config['commands'].items():  # for each block
    category = command.get('category')  # unpack categoy
    cmd = command.get('cmd')  # unpack command
    cmds = commands_by_category.get(category, [])  # Get the current list, or a default empty list
    cmds.append(cmd)  # Append to list. 
    commands_by_category[category] = cmds  # Reassign back to the dict

注意：on lists在适当的位置工作，因此您必须拉出当前列表，追加并重新分配它

另一个更简洁的选项是按行为分组：

from itertools import groupby
from typing import Callable, Iterable

def group_by(iterable: Iterable, key: Callable) -> dict:
    return {r[0]: list(r[1]) for r in groupby(sorted(iterable, key=key), key)}

group_by(config['commands'].items(), lambda x: x.get("category"))

这需要一点时间来解包，但它的作用如下：

• 使用和决定排序顺序的函数对iterable进行排序
• 这里提供的函数是获取类别值的

  lambda

  。这是自然的字母数字排序
• 然后使用相同的“键”功能进行分组
• 排序和分组后，对于结果iterable中的每个项，将类别指定为键，将结果列表指定为新字典中的值

这里有一个小问题，它返回每个原始项目的完整dict，因此我们必须清理一些信息：

sorted_commands = group_by(config['commands'].items(), lambda x: x.get("category"))
commands_by_category = {k: [i.get('command') for i in v] for k, v in sorted_commands.items()}

所有这些工作都是针对每个类别项，使用列表理解，获取字典列表，只保留命令名

行动中的完整示例：

from itertools import groupby
from typing import Callable, Iterable

def group_by(iterable: Iterable, key: Callable) -> dict:
    return {r[0]: list(r[1]) for r in groupby(sorted(iterable, key=key), key)}

ls = [{"category": "Information", "command": "info"},
      {"category": "Owneronly", "command": "ban"},
      {"category": "Owneronly", "command": "kick"},
]

expected = {
    "Information": ["info"],
    "Owneronly": ["ban", "kick"],
}

sorted_commands = group_by(ls, lambda x: x.get("category"))
commands_by_category = {k: [i.get('command') for i in v] for k, v in sorted_commands.items()}

commands_by_category == expected  # True

这种方法虽然更密集，但功能更强大，并且利用了Python核心库。因此，我敢打赌它会更快