Python 根据日期的月份部分进行剥离和测试

我的数据集如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
raw_data = {'Series_Date':['2017-03-10','2017-04-13','2017-05-14','2017-05-15','2017-06-01']}
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['Series_Date'])
print df

我希望以字符串形式传入日期参数，如下所示：

date = '2017-03-22'

我现在想知道在我的数据框'df'中是否有日期，日期参数中的月份是该月份之后的3个月

也就是说，如果date参数中的月份是三月，那么它应该检查df中是否有从六月开始的日期。如果有的话，我想看看那些日期。如果没有，它应该只输出“找不到日期”

在本例中，输出应为“2017-06-01”，因为它是从六月开始的日期，而我的日期参数是从三月开始的

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有人能帮我开始吗？

将您的专栏转换为

时间戳

df.Series_Date = pd.to_datetime(df.Series_Date)

date = pd.to_datetime('2017-03-01')

然后

df[
    (df.Series_Date.dt.year - date.year) * 12 +
     df.Series_Date.dt.month - date.month == 3
]

  Series_Date
4  2017-06-01