Python 以numpy的相反顺序索引索引0

我已经创建了一个矩阵a，我正试图以相反的顺序索引它。以下是我的产出：

>>> a

array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23],
       [24, 25, 26, 27],
       [28, 29, 30, 31],
       [32, 33, 34, 35],
       [36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43],
       [44, 45, 46, 47]])

>>> print a[2:0:-1]
[[ 8  9 10 11]
 [ 4  5  6  7]]

正如你所看到的，我不是第一排。现在，当我尝试此操作时，我得到一个空箭头输出，因为它将其视为2。。n-1

>>> print a[2:-1:-1]
[]

我想知道在numpy中是否有使用索引符号实现包含第0个索引的反向迭代

我想在一般意义上这样做，这样当我像这样迭代某个数组时，我可以利用这个：

>>> b = []
>>> for i in range(a.shape[0] - 3):
...     b.append(np.hstack(a[i+3:i:-1]))

说明问题的额外澄清：

现在，如果我将其修改为：

>>> b = []
>>> for i in range(a.shape[0] - 3):
...     b.append(np.hstack(a[i+2:i-1:-1]))

上述操作只会输出一个错误。因为，在第一次迭代中，它将是一个[2:-1:-1]，它将是一个空数组

第一种形式只是生成了错误的输出，因为它将被解释为[3,0]，而第二种形式将被解释为[2，n-1]，这是完全错误的

---

我使用的是Python2.7，但它可能也与Python3相关。

请注意，切片从不在停止索引

[start，stop）

中包含该项，因此从切片中排除第0项

要一直切片到开始，不要指定停止索引（索引作为

None

传递）：

将stop指定为

-1

将返回一个空切片，因为

-1

意味着最后一个项目；不能（从有用的意义上）从索引2返回向后跨步的最后一个项目

对于您的用例，您可以像短路一样在切片中使用表达式：

...
a[2:(i or None):-1] # 0 is falsy, so at i=0, we have None

或者使用三元条件显式指定如何处理边缘情况：

...
a[2:(None if i==0 else i):-1]

---

请注意，切片从不包括停止索引中的项目

[开始，停止）

，因此从切片中排除第0个项目

要一直切片到开始，不要指定停止索引（索引作为

None

传递）：

将stop指定为

-1

将返回一个空切片，因为

-1

意味着最后一个项目；不能（从有用的意义上）从索引2返回向后跨步的最后一个项目

对于您的用例，您可以像短路一样在切片中使用表达式：

...
a[2:(i or None):-1] # 0 is falsy, so at i=0, we have None

或者使用三元条件显式指定如何处理边缘情况：

...
a[2:(None if i==0 else i):-1]

---

另一种方法是使用numpy.ix函数，这在切片中非常有用

试试这个：

print a[np.ix_(np.arange(2,-1,-1)), :]

---

np.arange返回数组[2，1，0]-您需要的行序列。您可以在np.ix中传递任何您想要的序列以获得您需要的行或列。请参阅示例。

另一种方法是使用numpy.ix函数，该函数在切片中非常有用

试试这个：

print a[np.ix_(np.arange(2,-1,-1)), :]

---

np.arange返回数组[2,1,0]-您需要的行序列。您可以在np.ix中传递任何您想要的序列，以获得所需的行或列。请参阅示例。

对不起，我的问题似乎写得不好。我在预期用例中添加了一个扩展部分。是的，但我看不到区别。

I

从0开始，而不是-1，那么为什么要包括第0项在你的例子中，d？是的，它没有被包括在内。这就是问题所在。我希望它被包括在内。因此，如果我用-1来修复它，那么它仍然不会包括第0行。对不起，我的问题似乎被写得很糟糕。我添加了我预期用例的一个扩展部分。是的，但我看不到区别。

我从0开始，而不是-1，那么为什么要d第0行是否包含在您的示例中？是的，没有包含。这就是问题所在。我希望包含它。因此，如果我用-1修复它，那么它仍然不会包含第0行。有趣！我不知道这一点。谢谢。有趣！我不知道这一点。谢谢。可能是题外话，您是否希望将该循环向量化：
，因为我正在运行ge（a.shape[0]-3）：
？如果是这样，输出
b
是否仍然是
2D
？是的。最后它将包含一个长度相同的数组列表。因此，要将其转换为干净的矩阵形式，我必须写：b=np。asarray（b）可能离题了，您是否希望将该循环向量化：
，用于范围内的I（a.shape[0]-3）：
？如果是这样，输出的
b
是否仍然是
2D
？是的。最后它将包含一个长度相同的数组列表。因此，要将其转换为干净的矩阵形式，我必须写：b=np.asarray（b）