Python熊猫多索引绘图的图例颜色不正确

当试图从Python多索引中绘制信息时，这似乎是一个普遍且重复（且未解决）的问题

绘图代码：

df.unstack(0).plot(x='SHIFT', y='INFORMATION_SURPLUS_PCT')

将呈现以下图形：

不幸的是，图例线的颜色与图表上的线不匹配，我也尝试了以下代码来提供图例，但仍然不匹配：

df.unstack(0).plot(x='SHIFT', y='INFORMATION_SURPLUS_PCT', legend=df.index.levels)

示例df：

       INFORMATION_SURPLUS_DIFF  INFORMATION_SURPLUS_PCT  \
   SYMBOL                                                         
   LBTYB  0                   0.000000                 0.000000   
          1                   0.015046                11.206891   
          2                   0.042249                31.468118   
          3                   0.005421                 4.037495   
          4                  -0.005569                 0.000000   
          5                  -0.069742                 0.000000   
          6                   0.036281                27.022972   
          7                   0.072626                54.093432   
          8                  -0.026966                 0.000000   
          9                  -0.048241                 0.000000   
          10                  0.145121               108.088780   
   MNST   0                   0.000000                 0.000000   
          1                   0.062962                 0.000000   
          2                   0.029280                 0.000000   
          3                   0.056574                63.569509   
          4                   0.088341                99.265331   
          5                   0.052083                 0.000000   
          6                   0.041253                46.353665   
          7                   0.058658                65.911282   
          8                   0.080748                90.732985   
          9                   0.031419                 0.000000   
          10                  0.055326                62.167628   

              MUTUAL_INFORMATION  SHIFT  
   SYMBOL                                
   LBTYB  0             0.134261      0  
          1             0.149307     -1  
          2             0.176510     -2  
          3             0.139681     -3  
          4             0.128692     -4  
          5             0.064518     -5  
          6             0.170542     -6  
          7             0.206887     -7  
          8             0.107294     -8  
          9             0.086020     -9  
          10            0.279381    -10  
   MNST   0             0.088995      0  
          1             0.151957     -1  
          2             0.118276     -2  
          3             0.145569     -3  
          4             0.177337     -4  
          5             0.141078     -5  
          6             0.130248     -6  
          7             0.147653     -7  
          8             0.169743     -8  
          9             0.120414     -9  
          10            0.144322    -10  

---

此代码段将起作用，它涉及到将多索引分组并在循环中打印到同一图形，以进行改进：

grouped = df.groupby(level=0)
ax = plt.figure()
first = True
for i, group in grouped:
    print i
    if first:
        ax = group.plot(x='SHIFT', y='INFORMATION_SURPLUS_PCT', label=str(i))
        first = False
    else:
        group.plot(ax=ax, x='SHIFT', y='INFORMATION_SURPLUS_PCT', label=str(i))

新绘图图像：

我想你可以试试：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
for i, grp in df.groupby(level=0):
    grp.plot(x='SHIFT', y='INFORMATION_SURPLUS_PCT', label=str(i), ax=ax)

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看起来要绘制多条曲线——可能在原始曲线的顶部。我们需要一个简单的工作示例来帮助您。特别是，您需要向我们展示一些构造

df

的方法，以便我们可以看到其中实际包含的数据。@Mike我现在就添加它！（补充）这肯定比我发布的解决方案更优雅-再次感谢！