在python中读取大字符串并拆分每个单词花费了太多时间

我正在读一个有评论的dataframe专栏。使用下面的代码读取数据需要很长时间。有没有办法让这更快

for val in df.Description:
    val = str(val)
    tokens = val.split()  
    for i in range(len(tokens)):
        tokens[i] = tokens[i].lower()  
        for words in tokens:
            comment = comment + words + ''

---

df.Description是一列注释（基本上是电子邮件文本）

更新：假设df.Description是您的列，这可能会有帮助：

arr_string = df.Description.astype(str).values.tolist()
for val in arr_string:
    for words in val:
            comment = ''.join([comment, words])

---

查看。

更新：假设df.Description是您的列，这可能会有帮助：

arr_string = df.Description.astype(str).values.tolist()
for val in arr_string:
    for words in val:
            comment = ''.join([comment, words])

---

看一看。

你能说得更清楚一些吗，比如举一些例子来说明

df.Description

中的

val

是什么样子，以及

comment

是什么。

comment=comment+words+'

是构建字符串的一种非常低效的方法。建立一个字符串列表，然后

'.join（）

把它放在末尾。你能说得更清楚一些吗，例如，给出一些例子来说明

df.Description

中的

val

是什么样子的，以及

注释是什么。
comment=comment+words+'
是一种非常低效的建立字符串的方法。建立一个字符串列表，然后
'.join（）
在endAttributeError:“Series”对象没有属性“split”AttributeError:“Series”对象没有属性“split”