Python Numpy将标量分组到数组中

我有一个numpy数组

U

，形状

（20,50）

：在50维空间中有20个空间点

如何将其转换为

（20,1,50）

数组，即20行1列，每个元素是一个50维点？将每一行封装为一个numpy数组

上下文

关键是我想使用

numpy.concatenate

沿列扩展数组（实际上，沿列复制相同的数组X次）。但是如果我马上去做，我就不会得到我想要的结果

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例如，如果我将它沿列展开一次，我将得到一个具有shape

（20100）

的数组。但是我想要的是将每个元素作为一个50维的点来访问，所以当我扩展它时，我希望有一个新的

U'

形状

（20，2，50）

你可以做

U[：，无，：]

来向数组添加一个新的维度。

你可以做

U[：，无，：]

向数组添加新维度。

您也可以使用

重塑

：

import numpy as np
a = np.zeros((20, 50))
print a.shape # (20, 50)
b = a.reshape((20, 1, 50))
print b.shape # (20, 1, 50)

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您还可以使用

重塑

：

import numpy as np
a = np.zeros((20, 50))
print a.shape # (20, 50)
b = a.reshape((20, 1, 50))
print b.shape # (20, 1, 50)

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这样一个优雅的解决方案，但我真的不明白它为什么有效。。。请你详细解释一下好吗？@houcros:请看中的描述。基本上没有（或

np.newaxis

）告诉numpy在该位置插入新维度。这是一个非常优雅的解决方案，但我真的不明白为什么它会起作用。。。请你详细解释一下好吗？@houcros:请看中的描述。基本上没有（或

np.newaxis

）告诉numpy在该位置插入新维度。