Python 按键对字典进行分组并查找最大值

我有一个字典，datetime是键，ID列表是值。它实际上是一天中每个时间的活动用户数

字典看起来像：

2016-03-09 12:13:24 [34941L, 34943L, 35183L, 35028L, 35031L, 35081L, 35091L, 35167L, 35180L]
2016-03-09 12:16:49 [34941L, 34943L, 35183L, 35028L, 35031L, 35081L, 35091L, 35167L, 35187L]
2016-03-09 12:17:14 [34941L, 34943L, 35183L, 35028L, 35031L, 35081L, 35091L, 35167L, 35187L]
2016-03-09 12:21:39 [34941L, 34943L, 35183L, 35028L, 35031L, 35081L, 35091L, 35167L]
2016-03-09 12:22:01 [34941L, 34943L, 35183L, 35028L, 35031L, 35081L, 35091L, 35188L]
2016-03-09 12:23:08 [34941L, 34943L, 35183L, 35028L, 35031L, 35081L, 35091L, 35188L]
2016-03-09 12:23:37 [35191L, 34941L, 34943L, 35183L, 35028L, 35031L, 35081L, 35091L]
2016-03-09 12:24:05 [35191L, 34941L, 34943L, 35183L, 35028L, 35031L, 35081L, 35091L]

我想做的是制作一本字典，它将包含每天最多的用户数。比如：

2016-03-07: 25
2016-03-08: 38
2016-03-09: 12
2016-03-10: 29

for time, user_id in sorted(users_by_time.iteritems()):
    user_by_time[time] = len(user_id)

编辑：我想找到每天的高峰

所以我需要找到值列表的长度，然后按键的日期分组，最后找到组的最大值

查找列表的长度是一个简单的部分，如：

2016-03-07: 25
2016-03-08: 38
2016-03-09: 12
2016-03-10: 29

for time, user_id in sorted(users_by_time.iteritems()):
    user_by_time[time] = len(user_id)

但我正在与分组作斗争

---

如何以最有效的方式进行分组和最大计算？

对于分组，您可以这样做

from collections import defaultdict
output = defaultdict(int)
for key, value in my_dict:
    b[key.date()] += len(value)

然后转换为列表和排序

output = sorted(zip(output.keys(), output.values()))

---

对于分组，您可以这样做

from collections import defaultdict
output = defaultdict(int)
for key, value in my_dict:
    b[key.date()] += len(value)

然后转换为列表和排序

output = sorted(zip(output.keys(), output.values()))

---

要达到每天的高峰非常容易：

from collections import defaultdict

max_count_by_day = defaultdict(int)
for dt, user_ids in users_by_time.iteritems():
    d = dt.date()
    max_count_by_day[d] = max(max_count_by_day[d], len(user_ids))

---

对于每天的不同用户数，请使用

defaultdict（set）

：

然后将字典展平为另一个

日期：count

：

usercount_per_day = {d: len(user_ids) for d, user_ids in users_in_day.iteritems()}

---

要达到每天的高峰非常容易：

from collections import defaultdict

max_count_by_day = defaultdict(int)
for dt, user_ids in users_by_time.iteritems():
    d = dt.date()
    max_count_by_day[d] = max(max_count_by_day[d], len(user_ids))

---

对于每天的不同用户数，请使用

defaultdict（set）

：

然后将字典展平为另一个

日期：count

：

usercount_per_day = {d: len(user_ids) for d, user_ids in users_in_day.iteritems()}

---

输入dict的键是datetime.datetime对象？还是字符串？@MuhammadTahir，它们是datetime.datetime对象如果你真的用

dict

的语法发布你的

dict

，这样用户就可以直接复制和粘贴：）输入dict的键是datetime.datetime对象？还是字符串？@MuhammadTahir，它们是datetime.datetime对象如果你真的用

dict

的语法发布你的

dict

，这样用户就可以直接复制粘贴：）我不知道把长度加起来是否是个好主意，因为如果同一个用户在同一天的不同时间访问会怎么样？我们希望

34943L

因为他访问了六次而算作六个用户吗？@Kevin耶！很抱歉忘了：）@Antti的答案在这种情况下更为有效。我不知道仅仅将长度相加是否是个好主意，因为如果同一用户在同一天的不同时间访问会怎么样？我们希望

34943L

因为他访问了六次而算作六个用户吗？@Kevin耶！很抱歉忘了：）@Antti的答案在这种情况下更有效。