Python 添加颜色栏并基于值填充多边形

我正在使用底图和一个形状文件来创建覆盖我的底图的多边形。这一切都很好，但现在我想根据列表中1到100之间的值，用不同深浅的绿色填充多边形

我有一个元组排序列表，如下所示：

kk = Counter(table["county"]).items()
## sort based on the second item in the tuple
kk = sorted(kk, key=lambda x: x[1])

kk

[('EL DORADO', 1),
 ('SAN FRANCISCO', 1),
 ('SACRAMENTO', 2),
 ('SAN MATEO', 3),
 ('SHASTA', 3),
 ('ALAMEDA', 5),
 ('CONTRA COSTA', 5),
 ('HUMBOLDT', 6),
 ('PLUMAS', 6),
 ('SOLANO', 9),
 ('LOS ANGELES', 10),
 ('SAN BENITO', 18)...]

我使用此函数分离元组并分别访问它们的值：

def separateSortedValues(arg):
    s_x = []
    s_y = []

    for x in kk:
        s_x.append(x[0])
        s_y.append(x[1])

    return([s_x, s_y])

下面是我的代码，我在其中遍历一个shapefile，查找具有我要查找的县名称的多边形。如果这是真的，它们将被添加到名为

patches

的列表中<代码>补丁然后被传递到

补丁集合

，在那里我可以控制分配的颜色

def fill_counties(table_data):

    patches = []

    counties = table_data[0]

    for info, shape in zip(map.counties_info, map.counties):
        if info["NAME"] in counties:
            patches.append(Polygon(np.array(shape), True))

    filled_polygons = PatchCollection(patches, facecolor="green", edgecolor="gray", linewidths=.5, zorder=2)    
    return(ax.add_collection(filled_polygons))

fill_counties(separateSortedValues(kk))

---

我希望能够根据与县相关的

表[1]

值使每个多边形具有不同的绿色，因为我不认为将整个PatchCollection

facevalue

着色为一种颜色是正确的方法。

用

数组=您的_值

和`cmap=“绿色”替换

facecolor

.那么类似于'facecolor=array'？不，就像我在上面的评论中说的那样。

patches，array=my_值，cmap=“greens”

像这样吗？