Python 在不丢失以前存储的数据的情况下向numpy数组添加行

我从一个文件中读取数据并从中提取我想要的信息，作为浮动。然后，我将这些数据存储到一个临时列表中，并使用

vstack

尝试将数据放入一个数组中，每一行都是正在处理的新数据

for line in lines:
    if line.find('GPS')!=-1:
        funcGPS(line)
    if line.find('-----')!=-1:
        MasterArray = numpy.vstack(temp)
        temp = []
        #print MasterArray
    if line.find('SERVO')!=-1:
        funcSERVO(line)

这就是我试图将数据复制到阵列的方式。我正在成功地提取数据，提取获得的数据后，我想将数据添加到数组中。目前，当我构建到

MasterArray

上时，它正在复制以前的数据。在没有明确说明

MasterArray

的大小的情况下，是否可以这样做？我不想限制可以获得的数据量

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谢谢

在循环中增长数组被认为是不好的做法。如果您知道数组的最终大小或合理上限，那么最好预先分配数组，然后填充它。如果不知道最终的大小，通常可以使用临时列表，并在循环后将其转换为数组。这不是numpy独有的，您将在matlab和c程序中看到类似的使用模式

如果知道数组的最终大小或合理的上限，请执行类似操作

N = 100
array = np.zeros(100)
count = 0
for line in file:
    array[count] = ...
    count += 1
 array = array[:count] # Or maybe array[:count].copy()

如果你不这样做的话

temp = []
for line in file:
    temp.append(...)
array = np.array(temp)

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temp

来自哪里？您可以在循环中使用

np.append

而不是

np.vstack

，或者您可以继续将其添加到列表中，并在循环后对该列表进行vstack，但最好使用

np.genfromtxt

立即加载所有数据，然后编辑它。除非我们知道什么是

temp

，以及它是如何构造的，否则我们可能无能为力

vstack

接受一系列数组，并将它们连接在一起。所以

temp

应该是一个元组或要连接的数组列表；如果要附加到

MasterArray

，则

temp

的定义需要类似于

temp=（MasterArray，newrow）

。但这并不是创建动态数组的最佳方法；有关更多信息，请参阅。temp是1xn矩阵（目前为1x20）。Append可以工作，但它会将它添加到列的末尾，我希望它是一个新行。temp来自这行代码，它从文件中提取数据。对于listline中的元素：value=element.split（'：'）value=value[1]。split（'}'）float（value[0]）#print value[0]temp.append（float（value[0]），在放入主数组之前执行两次。谢谢你的帮助！谢谢我不知道尺寸，但它会非常大。我将数据附加到temp，然后我想将其堆叠到另一个数组中，以便所有数据都在一个矩阵中。