Python 在pypy清理

我一直在寻找清理python中对象的方法。 我目前正在使用pypy

我找到了一个网页和一个例子

首先是一个基本的例子：

class FooType(object):
    def __init__(self, id):
        self.id = id
        print self.id, 'born'

    def __del__(self):
        print self.id, 'died'


ft = FooType(1)

应打印：

1出生 1人死亡

但它只是印刷品 1出生

所以我的问题是：如何在PyPy中清理任何东西？

当您需要在特定时间运行“清理”时，请使用

当您需要在特定时间确保运行“清理”时，请使用

在包括CPython在内的所有其他Python实现中都应该采用同样的方法：在代码中显式地管理生命周期，而不是依赖于自动内存管理和

\uu del\uu

即使在CPython中，也有不止一种情况下，

\uu del\uu

根本不被称为，，还有相当多的情况下，调用它的时间比您预期的要晚得多（例如，任何对象在引用循环中被捕获的任何时候，这都很容易发生）。这意味着它基本上是无用的，除了调试生命周期问题（但有内存分析器！）以及作为最后手段，如果某些代码忽略显式清理

通过明确说明清理，您可以避开所有这些问题。拥有一个执行清理的方法，并让客户端代码在正确的时间调用它。上下文管理器可以使这一点在遇到异常时更容易正确，并且更具可读性。即使引用计数“立即”调用

\uuu del\uuu

，它通常也允许比

\uu del\uuu

更快地进行清理。例如，这：

def parse_file(path):
    f = open(path)
    return parse(f.read()) # file stays open during parsing

比这个水资源利用率更糟糕：

def parse_file(path):
    with open(path) as f:
        s = f.read()
    # file is closed here
    return parse(s)

我还认为这样的设计更干净，因为它不会混淆资源包装器对象的生存期和包装资源的生存期。有时，让该对象比资源寿命长，甚至让它拥有一个新资源是有意义的。

在其他所有Python实现中，包括CPython中，都应该采用同样的方法：在代码中显式管理生命周期，而不是依赖自动内存管理和

\u del\u

即使在CPython中，也有不止一种情况下，

\uu del\uu

根本不被称为，，还有相当多的情况下，调用它的时间比您预期的要晚得多（例如，任何对象在引用循环中被捕获的任何时候，这都很容易发生）。这意味着它基本上是无用的，除了调试生命周期问题（但有内存分析器！）以及作为最后手段，如果某些代码忽略显式清理

通过明确说明清理，您可以避开所有这些问题。拥有一个执行清理的方法，并让客户端代码在正确的时间调用它。上下文管理器可以使这一点在遇到异常时更容易正确，并且更具可读性。即使引用计数“立即”调用

\uuu del\uuu

，它通常也允许比

\uu del\uuu

更快地进行清理。例如，这：

def parse_file(path):
    f = open(path)
    return parse(f.read()) # file stays open during parsing

比这个水资源利用率更糟糕：

def parse_file(path):
    with open(path) as f:
        s = f.read()
    # file is closed here
    return parse(s)

---

我还认为这样的设计更干净，因为它不会混淆资源包装器对象的生存期和包装资源的生存期。有时，让该对象比资源寿命长，甚至让它拥有一个新资源是有意义的。

在您的示例中，不会调用

\uu del\uu

，但这只是因为您编写的测试程序立即完成。PyPy保证在对象不再可访问后的一段时间调用

\uuuu del\uuu

，但只要程序继续执行。因此，如果您在无限循环中执行

ft=FooType（1）

，它也会在一段时间后打印

died

---

正如其他答案所解释的，CPython并不能真正保证任何事情，但在简单的情况下（例如，没有参考循环），它会立即可靠地调用

\uuuu del\uuu

。不过，关键是您不应该严格依赖于此。

在您的示例中，

\uu del\uu

没有被调用，但这只是因为您编写的测试程序立即完成。PyPy保证在对象不再可访问后的一段时间调用

\uuuu del\uuu

，但只要程序继续执行。因此，如果您在无限循环中执行

ft=FooType（1）

，它也会在一段时间后打印

died

---

正如其他答案所解释的，CPython并不能真正保证任何事情，但在简单的情况下（例如，没有参考循环），它会立即可靠地调用

\uuuu del\uuu

。不过，关键是你不应该严格依赖它。

Python不做RAII；PyPy使用垃圾收集，并且析构函数永远不能保证运行。取决于垃圾收集。。。解释器可能不会释放对象，直到它需要更多内存。CPython使用引用计数，并在没有更多引用时立即释放它。您是否调用

del ft

？@Hidde，因为

del

只删除引用，而不是调用

\u del\u

或强制GC，这通常无关紧要；PyPy使用垃圾收集，并且析构函数永远不能保证运行。取决于垃圾收集。。。解释器可能不会释放对象，直到它需要更多内存。CPython使用引用计数，并在没有更多引用时立即释放引用。您是否调用

del ft

？@Hidde as

del

仅删除引用，而不是调用

\u del\u

或强制执行GC，这通常无关紧要。