Python 如何从2个numpy数组生成双向表？

我有两个numpy的数值数组，

A

和

B

，长度分别为

I

和

j

（

I！=j

）

我想用它们制作一个双向表，用

a

的所有元素计算

B

的每个元素的差值

我知道如何计算使用for循环的每个元素之间的差异，但这使我无法知道从哪个元素

B[I]

和

A[j]

计算了

C[I][j]

差异（我需要进一步分析）

---

我假设这个表可以很容易地用pandas创建，但不知道哪个函数或如何实现它。提前谢谢

这就是你要找的吗

import numpy as np

# Sample data
x = np.random.randint(0,10,5)
y = np.random.randint(0,10,3)

diff_matrix = x[:,None]-y[None,:]

你会得到：

In [1]: print(x)
[2, 8, 0, 8, 8]

In [2]: print(y)
[7, 0, 6]

In [3]: print(diff_matrix)
[-5,  2, -4],
[ 1,  8,  2],
[-7,  0, -6],
[ 1,  8,  2],
[ 1,  8,  2]]

---

那么

diff_矩阵[i，j]

就是

x[i]-y[j]

这就是你想要的吗

import numpy as np

# Sample data
x = np.random.randint(0,10,5)
y = np.random.randint(0,10,3)

diff_matrix = x[:,None]-y[None,:]

你会得到：

In [1]: print(x)
[2, 8, 0, 8, 8]

In [2]: print(y)
[7, 0, 6]

In [3]: print(diff_matrix)
[-5,  2, -4],
[ 1,  8,  2],
[-7,  0, -6],
[ 1,  8,  2],
[ 1,  8,  2]]

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所以

diff_矩阵[i，j]

是

x[i]-y[j]

请添加样本数据、代码、当前和预期输出。请添加样本数据、代码、当前和预期输出。是的，这比重塑好。是的，这比重塑好。