Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/283.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何将数据框导出到每个Excel工作表_Python_Pandas - Fatal编程技术网

Python 如何将数据框导出到每个Excel工作表

Python 如何将数据框导出到每个Excel工作表,python,pandas,Python,Pandas,我使用for循环来生成数据帧。 我想为每个excel工作表导出这些数据框,并且有每个工作表的名称 比如说,, 首先,在第一张Excel工作表中保存名为“a”的已创建数据框,在第二张Excel工作表中保存名为“b”的下一个数据框。 这些数据帧由for循环生成 我怎么能这么做?(对不起,我的英语不好)代码: dfs=[] for loop: dfs.append(dfx) names = ["a", "b", "c", "d", "e"] for name, df

我使用for循环来生成数据帧。 我想为每个excel工作表导出这些数据框,并且有每个工作表的名称

比如说,, 首先,在第一张Excel工作表中保存名为“a”的已创建数据框,在第二张Excel工作表中保存名为“b”的下一个数据框。 这些数据帧由for循环生成

我怎么能这么做?(对不起,我的英语不好)

代码

dfs=[]
for loop:    
    dfs.append(dfx)

    names = ["a", "b", "c", "d", "e"]
    for name, df in zip(names, dfs):
       df.to_csv(f'~/Desktop/df{name}.tsv', index=False, header=False, sep='\t')
代码解释
dfs
是一个数组,用于保存在外部循环中创建的数据帧,名称用于保存字母或唯一名称
zip()
函数创建一个迭代器,该迭代器将聚合来自两个或多个iterable的元素,因此name和
df
可以迭代。

code

dfs=[]
for loop:    
    dfs.append(dfx)

    names = ["a", "b", "c", "d", "e"]
    for name, df in zip(names, dfs):
       df.to_csv(f'~/Desktop/df{name}.tsv', index=False, header=False, sep='\t')
代码解释

dfs
是一个数组,用于保存在外部循环中创建的数据帧,名称用于保存字母或唯一名称
zip()
函数创建一个迭代器,该迭代器将聚合来自两个或多个iterable的元素,因此name和
df
可以进行迭代。

有一个
pandas.DataFrame.to\u excel
方法可用


有一个
pandas.DataFrame.to\u excel
方法可用


我可以问一下“dis”、“dfx”、“名称”、“名称”的意思吗?dfs是一个数组,用于保存在外循环中创建的数据帧,名称用于保存字母或唯一的名称。函数的作用是:创建一个迭代器,该迭代器将聚合两个或多个iterable中的元素,因此name和df将遍历名称和dfs。欢迎使用,如果有帮助,请接受。更新了文章,提供了“我可以问”dis“、”dfx“、”names”中提供的其他详细信息,“名称”是指?dfs是一个数组,用于保存在外循环中创建的数据帧,名称用于保存字母或唯一名称。函数的作用是:创建一个迭代器,该迭代器将聚合来自两个或多个iterable的元素,因此name和df将遍历name和dfs。欢迎使用,如果有帮助,请接受。使用中提供的其他详细信息更新了文章