Ssas 更改事实表粒度的最佳方法？

我们有一个多年前创建的立方体，我们有一个更改纹理的请求。为了简化我的场景，事实包含日期维度（每日）、市场维度（拉丁美洲、北美等）和访问次数度量

有一个新的要求包括国家和州。这就是我的想法：

• 添加一个新的带有国家、州（也许还有邮政编码的地图以备将来使用？）
• 更新未知的历史记录（当我们更新历史数据时）
• 更新ETL中的逻辑以通过国家/州加载

---

如果所有的报告都来自多维数据集，而事实表只是为了支持，那么我会建议添加一个新的事实表，并将它们缝合在下游。方法取决于您的要求

您的国家和州与驱动市场的事实数据的相同属性相关联。

在这种情况下，自然的建模方法是将额外的谷物添加到现有的市场维度中。您可以通过以下几个步骤完成此操作：如果内存可用，则如下所示：

您的市场数据应以视图的形式呈现给多维数据集。如果不是，请创建一个，并在DSV中用“另一个表”替换该表，并将其指向新视图。增强此视图，以便它提供您的组合地理信息-每个州/国家/市场的一行

确保有记录，我们可以将旧的谷物事实联系起来。论文的市场价值也将体现为国家和国家的价值。（也就是说，将不规则的层次结构级联到键值）

为旧的+新的谷物事实数据创建行源。我想这些将来自不同的来源。这可以是两者的联合视图，旧的[Market]反映为旧事实数据的[State]。或者，您可以在多维数据集中为每个实现它们的视图创建一个视图，作为单独的分区

将关键属性层次结构的名称从[Market]更改为[State]（假设State-->国家/地区和State-->市场）

将其键/名称从market的键/名称字段更改为[State]的键/名称字段 再次为Country添加属性层次结构，为Market添加新的属性层次结构，确保其与以前相同，以避免破坏旧报告

在县和市场之间添加属性关系（仅当它是所有事实记录的严格父级时）

在多维数据集设计器的“度量值组/维度使用”窗格中，删除并重新添加事实和维度之间的直接关系

这是为了让您能够最平滑地适应针对旧数据编写的任何MDX。您的维度将保留其名称，该名称可能已过时。当然，如果您准备打破使用多维数据集的旧报告，您可以重新设计一些东西，给维度起一个新名称

您的国家和州独立于该属性，并且（例如）数据可能出现在拉丁美洲市场和美国国家。

然后，您只需要添加一个更简单的新维度

创建一个行集以从中生成新维度，并确保它有一行用于Country=“UNKNON”和State=“UNKNOWN”。最好用一个整数为维度设置关键帧，假设我们给这个记录[GeoId]=0

使用新维度的键向多维数据集提供新的粒度数据。您的旧事实数据应该作为视图呈现给多维数据集，并且该视图可以为所有记录上的新列[GeoId]提供文本值0

将所有这些合并在一起，或将它们服务于度量值组的单独分区。
将关系添加到度量值组/维度使用中的新维度

---

对于多维数据集数据中的几乎所有消费者来说，这是一个非破坏性的更改

如果所有报告都来自多维数据集，而事实表只是为了支持这一点，那么我建议添加一个新的事实表，并将它们缝合在下游。方法取决于您的要求

您的国家和州与驱动市场的事实数据的相同属性相关联。

在这种情况下，自然的建模方法是将额外的谷物添加到现有的市场维度中。您可以通过以下几个步骤完成此操作：如果内存可用，则如下所示：

您的市场数据应以视图的形式呈现给多维数据集。如果不是，请创建一个，并在DSV中用“另一个表”替换该表，并将其指向新视图。增强此视图，以便它提供您的组合地理信息-每个州/国家/市场的一行

确保有记录，我们可以将旧的谷物事实联系起来。论文的市场价值也将体现为国家和国家的价值。（也就是说，将不规则的层次结构级联到键值）

为旧的+新的谷物事实数据创建行源。我想这些将来自不同的来源。这可以是两者的联合视图，旧的[Market]反映为旧事实数据的[State]。或者，您可以在多维数据集中为每个实现它们的视图创建一个视图，作为单独的分区

将关键属性层次结构的名称从[Market]更改为[State]（假设State-->国家/地区和State-->市场）

将其键/名称从market的键/名称字段更改为[State]的键/名称字段 再次为Country添加属性层次结构，为Market添加新的属性层次结构，确保其与以前相同，以避免破坏旧报告

在县和市场之间添加属性关系（仅当它是所有事实记录的严格父级时）

在多维数据集设计器的“度量值组/维度使用”窗格中，删除并重新添加事实和维度之间的直接关系