Python 高效地在numpy数组空间中查找值

我正在尝试创建仅包含某些值的numpy数组的副本。这是我使用的代码：

A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
query_val = 5
B = (A == query_val) * np.array(query_val, dtype=np.uint16)

。。。这正是我想要的

现在，我希望query_val不仅仅是一个值。这里的答案是：建议使用逻辑and运算，但这是非常低空间效率的，因为您多次使用==来创建多个中间结果

就我而言，这意味着我没有足够的内存来做这件事。有没有一种方法可以在本机numpy中以最小的空间开销正确地实现这一点？

这里有一种方法使用-

样本运行-

In [356]: a
Out[356]: 
array([[5, 1, 4],
       [4, 5, 6],
       [2, 4, 9]])

In [357]: b
Out[357]: array([2, 4, 5])

In [358]: mask_in(a,b)
Out[358]: 
array([[5, 0, 4],
       [4, 5, 0],
       [2, 4, 0]])

这里有一种方法是使用-

样本运行-

In [356]: a
Out[356]: 
array([[5, 1, 4],
       [4, 5, 6],
       [2, 4, 9]])

In [357]: b
Out[357]: array([2, 4, 5])

In [358]: mask_in(a,b)
Out[358]: 
array([[5, 0, 4],
       [4, 5, 0],
       [2, 4, 0]])

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A

中是否有重复项？是的，会有重复项。

A

中是否有重复项？是的，会有重复项。谢谢。不过，如果我看得对的话，这需要分配很多倍于全尺寸数组的空间（1.a，2.idx，3.idx==b.size，4.b[idx]，5.b[idx]==a，6.np.where（…），而我的代码需要两次全尺寸分配。@fns我们可以用掩码

b[idx]轻松地将结果写回输入数组==a

如果您不想将副本作为输出。那么，您要拷贝还是回写？@fns除此之外，我们还有

idx

和

b[idx]

的内存占用。由于在

a

中存在重复项，因此不会有一个简单的解决方案。如果记忆对你来说是至关重要的，我认为你应该坚持一个循环的解决方案。谢谢。不过，如果我看得对的话，这需要分配很多倍于全尺寸数组的空间（1.a，2.idx，3.idx==b.size，4.b[idx]，5.b[idx]==a，6.np.where（…），而我的代码需要两次全尺寸分配。@fns我们可以用掩码

b[idx]轻松地将结果写回输入数组==a

如果您不想将副本作为输出。那么，您要拷贝还是回写？@fns除此之外，我们还有

idx

和

b[idx]

的内存占用。由于在

a

中存在重复项，因此不会有一个简单的解决方案。如果记忆对你来说是至关重要的，我认为你应该坚持一个循环的解决方案。