Python NLTK语法分析器中单词和词性标记的混合

我已经使用NLTK有一段时间了，现在正在为特殊的分块定义自定义解析器语法。我遵循中的描述，但我感兴趣的是做的与本章中描述的略有不同。例如，在示例7.10中，动词阶段使用以下内容： VP:{+$} 我只想匹配使用一个特定动词而不是任何动词的句子。比如： VP:{go+$}

换句话说，我希望匹配单词的实际单词而不是词性标记，并在正则表达式中混合匹配实际单词和词性标记

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这是可能的吗？

没有nltk PoS标记器大量生产的标准PoS标记

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如果您需要为不同的动词编写语法，一个有用的技巧可能是对标记进行预处理，并将标记附加到所有动词的标记中。因此，您可以使用类似VP:{+$}

的正则表达式字符串。也许您可以预处理语料库，将“go”的词性标签从“VB”更改为“go”，然后使用标准设置？