Python 如何使用滑块同时更新更多的线图？

这是我的第一个与代码相关的问题，所以请耐心听我说，我是一个完全的初学者！我已经开发了一个使用三个库（tkiner、pandas和matplotlib）的小型桌面应用程序，该应用程序从csv绘制多个图形。其中一个图形使用滑块动态更新，该滑块可更改x值乘以的因子

我的问题是：如何同时更改图例以及x轴的限制

我试图访问ax2的标签并为其分配更新的值，但我找不到一种方法。是否有类似于

l.set\u label（label=name+“Nspt x f1={}.format（f1））

我附加了一个小代码部分来说明问题。还有一个情节的图像。感谢愿意花时间帮助我的人

initial_f1=5

axcolor ='darkgray'
axf1 = plt.axes([0.6,0.01, 0.3, 0.01], facecolor=axcolor)
sf1=Slider(axf1,"f1",4.0,6.5,valinit=initial_f1,valstep=0.5)

for name, group in bh_groups:
    ax1.plot(group["Nspt"],group["ztest"],marker="X",linestyle="",ms=8, label=name)
    ax2.plot(group["cu"],group["ztest"],marker="o",linestyle="",ms=8,label=name +" Triaxial tests")
    l,=ax2.plot(group["Nspt"]*initial_f1,group["ztest"],marker="X",linestyle="",ms=8,label=name +" Nspt x f1={}".format(initial_f1))
 

    def update(val):

        f1 = sf1.val
        l.set_xdata(f1*group["Nspt"])                
        fig1.canvas.draw_idle()
        
    sf1.on_changed(update)



ax1.set_xlabel('Nspt',fontweight="bold")    
ax1.xaxis.set_label_position('top')
ax1.xaxis.tick_top()
ax1.set_ylabel("z [mOD]")

ax2.set_xlabel('Undrained Shear Strength, su [kPa]',fontweight="bold")    
ax2.xaxis.set_label_position('top')
ax2.xaxis.tick_top()
ax2.set_ylabel("z [mOD]")

输出：

编辑： 我也设法更新了图例，现在如果我想让滑块同时作用于更多的线条，该怎么办？这些线由一个函数描述，并取决于同一个变量f1。我还没找到解决办法，知道吗

fig1, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=1,ncols=2)
fig1.canvas.set_window_title('Data by borehole')

initial_f1=5

axcolor ='darkgray'
axf1 = plt.axes([0.6,0.01, 0.3, 0.01], facecolor=axcolor)
sf1=Slider(axf1,"f1",4.0,6.5,valinit=initial_f1,valstep=0.5)


   
for name, group in bh_groups:
    ax1.plot(group["Nspt"],group["ztest"],marker="X",linestyle="",ms=8, label=name)
    ax2.plot(group["cu"],group["ztest"],marker="o",linestyle="",ms=8,label=name +" Triaxial tests")
    
    l,=ax2.plot(group["Nspt"]*initial_f1,group["ztest"],marker="X",linestyle="",ms=8,label=name +" Nspt x f1={}".format(initial_f1))
    




def update(val):
    f1 = val
   
    l.set_xdata(f1*group["Nspt"])  
            
    l.set_label(name +" Nspt x f1={}".format(f1)) 
    ax2.legend(loc="best")
        
sf1.on_changed(update)
fig1.canvas.draw_idle()
    

ax1.set_xlabel('Nspt',fontweight="bold")    
ax1.xaxis.set_label_position('top')
ax1.xaxis.tick_top()
ax1.set_ylabel("z [mOD]")

ax2.set_xlabel('Undrained Shear Strength, su [kPa]',fontweight="bold")    
ax2.xaxis.set_label_position('top')
ax2.xaxis.tick_top()
ax2.set_ylabel("z [mOD]")

ax1.legend(loc="best") 

plt.tight_layout()

 

plt.show()

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这里是一个简单的示例，其中一个滑块控制：

• 两行
• 两个标签+图例条目
• x轴的极限

这两个函数不是很有创意：

y1=sin（alpha*x）

和

y2=cos（alpha*x）

x轴上的限制为：

[0，3*pi*alpha]

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.widgets导入滑块
x=np.linspace（0，np.pi*21000）
y1=np.sin（1*x）
y2=np.cos（1*x）
图，ax=plt.子批次（）
图子批次调整（底部=0.25）
ax.set_xlim（0，2*np.pi）
h1=ax.plot（x，y1，label='dummy'）[0]
h2=ax.plot（x，y2，label='dummy'）[0]
ax.图例（loc='右上方'）
滑块α=滑块（plt.轴（[0.2,0.1,0.6,0.05]），“α”，
valmin=1，valmax=2，valinit=1，valstep=0.01）
def更新（val）：
#更新行
x=np.linspace（0，np.pi*3*val，1000）
y1=np.sin（x*val）
y2=np.cos（x*val）
h1.设置_数据（x，y1）
h2.设置_数据（x，y2）
#更新标签+图例（）
h1.set_标签（“y=sin（x*{.3}）”。格式（float（val）））
h2.set_标签（“y=cos（x*{.3}）”。格式（float（val）））
ax.图例（loc='右上方'）
#更新x限制
ax.set_xlim（0，np.pi*3*val）
滑块上的α已更改（更新）

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这能解决您的问题吗？